Neue Forschung könnte die Wettervorhersage für Landwirte verbessern

Es stellt sich heraus, dass die Größe eines Regentropfens ein guter Indikator für das Wetter ist. Speziell, Die Größe einzelner Regentropfen in einer Wolke kann verwendet werden, um die Niederschlagsmenge genauer vorherzusagen. Regentropfengröße kann auf andere Weise verwendet werden, auch. Kleinere Regentropfen, zum Beispiel, verdunsten schneller als größere Regentropfen. Verdunstung, wie wir uns alle aus der Grundschule erinnern, erzeugt einen kühlenden Effekt (deshalb schwitzen wir bei Überhitzung).

Das Verständnis der Verdunstungsrate von Regen hilft auch dabei, genau herauszufinden, wie viel Regen wahrscheinlich auf die Erde fallen und dort im Boden verbleiben wird. Diese Informationen könnten den Landwirten schließlich helfen, Wasser zu sparen; Sie werden in der Lage sein, die Bewässerung genauer an den Niederschlag anzupassen.

Diese Wissenschaft hat noch interessantere Anwendungen:das Vorhandensein kleiner Regentropfen, und die kühlere Luft, die sie erzeugen, sorgt auch für eine dichtere Luft, was wiederum für stärkeren Wind sorgen kann, laut einem ehemaligen NASA-Meteorologen in Forbes. Diese Art von Informationen kann Meteorologen helfen, Stürme und ihre erwartete Stärke vorherzusagen.

Die Forscher der University of Missouri haben ein System entwickelt, das zwei Radarstrahlen verwendet, eine horizontale und eine vertikale, um einen Regentropfen auf seiner Reise von der Wolke zum Boden zu verfolgen und zu messen. Das sagen die Wissenschaftler, mit diesen neuen Daten die Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit ist signifikant, insbesondere in Gebieten, die mehr als 48 km von der nächsten Radarstation des National Weather Service entfernt sind. Und ein Großteil des Landes erfüllt dieses Distanzkriterium; die gesamten Bundesstaaten Missouri, Nebraska, Indiana, und Wisconsin haben jeweils nur drei Radarstationen, und Minnesota, Iowa, Ohio, und Utah haben jeweils nur zwei.

Theoretisch, eine mit diesem neuen System ausgestattete Radarstation würde den Landwirten oder jemand, der weit von einer Radarstation entfernt lebt, mehr und bessere Wetterinformationen. Der Hauptautor der Studie sagte dem Columbia Missourian, dass er nicht erwartet, dass es ein Hauptfach, unmittelbare Auswirkung auf die Wettervorhersage, aber dass es ein Sprungbrett sein könnte, um die Lücken in unseren derzeitigen Fähigkeiten zu schließen.