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Kharif-Pflanzen machen den größten Teil der landwirtschaftlichen Produkte in den Küstenstaaten Westbengalen, Andhra Pradesh, Odisha, Telangana, Maharashtra, Kerala, Tamil Nadu und Assam in Indien sowie in den Nachbarländern Pakistan und Bangladesch aus. Dies sind regengespeiste Pflanzen, die stark von den südwestlichen Monsunwinden abhängig sind und 75 % des gesamten Niederschlags in Indien ausmachen.
Diese Abhängigkeit vom Regen macht auch den Anbau dieser saisonalen Feldfrüchte zunehmend herausfordernd und unvorhersehbar. Bis März 2021 wurden durch den Anbau von Kharif-Pflanzen in ganz Indien nur 56,50 Lakh ha abgedeckt. In einem solchen Szenario bietet die Präzisionslandwirtschaft unter Einsatz der neuesten technologischen Fortschritte eine Lösung für diese ständigen Probleme.
Foto von Prahlad Inala auf Unsplash
Das Wort Kharif findet seinen Platz ursprünglich in der arabischen Sprache, wo es „Herbst“ bedeutet. Dies liegt daran, dass die Bauern die Kharif-Ernte im Allgemeinen zu Beginn des Herbstes ernten. Die Aussaat der Samen findet um den ersten Monsun herum statt. Kharif-Kulturen werden auch als Sommerkulturen oder Monsunkulturen bezeichnet, da ihre Anbaudauer mit diesen Jahreszeiten zusammenfällt.
Die genaue Dauer der Kharif-Saison, die hauptsächlich mit dem Monsun verbunden ist, kann je nach Region und Kultur variieren. In Indien beginnt diese Saison ungefähr im Juni und endet im Oktober. Dieser Zeitraum kann jedoch für verschiedene Bundesstaaten des Landes variieren. Beispielsweise säen Bauern in Kerala gegen Ende Mai Kharif-Ernten aus. Auf der anderen Seite pflanzen diejenigen in den nordindischen Bundesstaaten im Juli an, abhängig von der Ankunft des Monsuns.
Hier ist eine Liste einiger wichtiger Kharif-Kulturen.
Der Anbau von Saisonfrüchten hat seine eigenen Herausforderungen. Das Hauptanliegen der Kharif-Pflanzen ist jedoch ihre Abhängigkeit vom rechtzeitigen Eintreffen von Regen und ausreichenden Niederschlägen während der Anbauzeit. Genau hier kann Precision Farming den Landwirten helfen, den gesamten Prozess zu rationalisieren.
Hier ist eine Liste einiger häufiger Hürden, die den Anbau von Kharif-Pflanzen beeinträchtigen.
Im Gegensatz zu Gebieten in Australien und Westafrika ist der Monsun in Indien höchst unvorhersehbar. Gleichzeitig macht der Monsun 80 % der gesamten Niederschläge des Landes aus, und die Aussaat der Kharif-Pflanzen ist stark vom ersten Regen abhängig. Die Unvorhersehbarkeit könnte zu einer verspäteten Ankunft des Monsuns, spärlichem Regen oder sogar Überschwemmungen führen.
Odisha ist ein bemerkenswertes Opfer derselben in der aktuellen Kharif-Saison. Nach Angaben des India Meteorological Department (IMD) von Bhubaneswar erhielt der Bundesstaat im Juni 2021 durchschnittlich 181,3 mm Niederschlag. Verglichen mit seinen üblichen 210,7 mm Niederschlag ist dies ein erstaunliches Defizit von 17 %. Aus diesem Grund mussten die Landwirte die Reistransplantation auf Juli statt auf die dritte Woche im Juni verschieben.
Eines der vielen Dinge, die die COVID-19-Pandemie gestört hat, ist der innerstaatliche und zwischenstaatliche Transport von landwirtschaftlichen Vorräten aufgrund landesweiter Abriegelungen. Während der letztjährigen Kharif-Saison deuten Schätzungen darauf hin, dass rund 20 % der indischen Bauern möglicherweise keinen Zugang zu Düngemitteln, Saatgut und anderen landwirtschaftlichen Betriebsmitteln erhalten. In diesem Jahr berichteten Landwirte in Madhya Pradesh über einen Mangel an hochwertigem Sojabohnensamen. Odisha hingegen sah sich bis weit in die Aussaatsaison hinein mit einer Düngemittelkrise konfrontiert. Dies führt zu einem vielfältigen Problem für diese Landwirte, die bereits unter den zerstörerischen Auswirkungen des Zyklons Yaas leiden .
Eine angemessene Finanzierung ist entscheidend für das Gedeihen einer Agrarwirtschaft. Obwohl die Regierung mehrere Finanzierungsprogramme für diesen Zweck kuratiert hat, müssen die meisten ihrer Vorteile die Kleinbauern noch erreichen.
Ein Großteil der Kleinbauern ist auf private Kredite angewiesen. Diejenigen, die sich jedoch inmitten einer schlechten landwirtschaftlichen Saison auf traditionelle Anbaumethoden verlassen, müssen mit Unterproduktion und eventueller Verschuldung konfrontiert werden. Infolgedessen zögern Finanzinstitute, solchen Personen weitere Kredite zu gewähren, was zu einem anhaltenden Schuldenzyklus führt.
Der Mangel an Wissen über landwirtschaftliche Produktionsmittel, die neuesten Preise und wissenschaftliche Betriebsführungsmethoden setzt Landwirte Unsicherheiten und Risiken aus. Seien es unsichere Wetterbedingungen, die Notwendigkeit, Schädlingsbefall effektiv zu bekämpfen oder den richtigen Einsatz von Düngemitteln zu verstehen, Erzeuger benötigen rechtzeitige Anleitung, um minimale Ernteverluste und eine höhere Ernteproduktivität zu gewährleisten. Hier kommt die intelligente Landwirtschaft als Retter ins Spiel. Der Zugriff auf aktuelle Informationen kann dazu beitragen, die Auswirkungen solcher Herausforderungen auf die Pflanzenproduktion einzudämmen.
Während der Anbauzeit gibt es mehrere Faktoren, die den Ertrag beeinflussen können, von denen die Erzeuger viele überwachen und vorbeugende oder korrigierende Maßnahmen ergreifen können, wie z. B. ungünstige Wetterbedingungen, das Auftreten von Schädlingen oder Pflanzenkrankheiten und schlechte Boden Ernährung. Wenn diese Erntebelastungen nicht rechtzeitig bewältigt werden, kann dies negative Auswirkungen auf den Gesamtertrag und die Qualität der Ernte haben, was zu schlechten Erträgen für den Landwirt führt.
Für große landwirtschaftliche Betriebe kann es schwierig sein, die Produktionszyklen einzelner Betriebe im Auge zu behalten. Verliefe der Zyklus nicht wie geplant, etwa bei Aussaatverzögerungen durch Regen, wäre es schwieriger, den Erntetermin und den Ertrag abzuschätzen. Dies kann zu Komplikationen bei der Planung von Nachernteprozessen führen. Die Ertragsmenge oder das Erntedatum nicht abschätzen zu können, ist auch eine der größten Herausforderungen bei der Beschaffung oder Beschaffung von Agrarrohstoffen. Das macht es ihnen schwer, nachgelagerte Prozesse zu planen.
Technologische Eingriffe können Landwirten dabei helfen, die oben genannten Herausforderungen effektiv zu meistern. Hier sind einige Möglichkeiten.
Cropin verwendet Satellitenüberwachung, maschinelles Lernen und Wetterdaten, um ein Aussaatfenster zu empfehlen, das Unsicherheiten reduziert und die Qualität und Qualität des Ertrags maximiert. Mit einer solchen Vorhersageanalyse können Landwirte ihr ideales Aussaatdatum gemäß Klimavorhersagen kennen und angesichts sich ändernder Wettermuster eine klimafreundliche Landwirtschaft vorantreiben.
Mit SmartFarm können Landwirtschafts- und Saatgutunternehmen Landwirte mit von Experten empfohlenen Anbauratschlägen anleiten, eine optimale Produktivität zu erreichen. Sie können auch PoP (Package of Practices) für über 380 Pflanzen und über 9500 Pflanzensorten für alle Phasen der Pflanzenproduktion konfigurieren. Die Unternehmen können den gesamten Papierkram eliminieren und die Umsetzung von PoP auf Parzellen- und Landwirtebene digital überwachen. Folglich wird dies zu verbessertem Pflanzenschutz und landwirtschaftlicher Produktivität beitragen.
SmartRisk erleichtert die Präzisionslandwirtschaft durch den Einsatz von KI. Mithilfe von Satellitenüberwachung und proprietären Deep-Learning-Algorithmen kann SmartRisk Agrarunternehmen über jede Änderung der Pflanzengesundheit informieren, die auf verschiedene Faktoren zurückzuführen ist, und es ihnen so ermöglichen, Anomalien rechtzeitig zu erkennen. Die KI-Plattform bietet Agrarunternehmen umfassende Einblicke in die Pflanzengesundheit, Frühwarnung vor Krankheiten, Erkennung von Erntestadien, Ertragsbewertung und mehr. Darüber hinaus können Agrarunternehmen Entscheidungen basierend auf dem Erntestadium treffen, wie z. B. die Sicherstellung der Verfügbarkeit von landwirtschaftlichen Geräten und Maschinen und die Planung der Bewässerung.
Neben der Unterstützung der Pflanzenproduktion liefert die Präzisionslandwirtschaft auch alternative landwirtschaftliche Daten, sowohl historische als auch prädiktive, damit Finanzinstitute datengesteuerte Entscheidungen über ihre Investitionen treffen können. Unter Umständen, in denen Kleinbauern nicht genügend Nachweise für ihre landwirtschaftlichen Aktivitäten vorlegen können, erleichtern diese alternativen Daten den Institutionen die einfache Bewertung von Kreditanträgen, wodurch Zeit, Aufwand und Kosten reduziert werden, die normalerweise für die Bearbeitung des Kredits ohne ausreichende Informationen erforderlich sind. Mit SmartRisk können die Finanzinstitute auch die Mittelverwendung überwachen und den richtigen Zeitpunkt für die Rückforderung von Zahlungen basierend auf der geschätzten Erntezeit ermitteln.
Neben Wetterberatung und Ertragsvorhersagen hilft SmartRisk auch landwirtschaftlichen Input-Unternehmen bei der Entwicklung einer fokussierten Vertriebs- und Marketingstrategie. Die Plattform erleichtert solche Vorteile, indem sie Anbauflächen, das Erntestadium und den aktuellen Gesundheitszustand analysiert, mit Dateneinblicken in die historische Pflanzenproduktion. Agrochemieunternehmen sowie Hersteller und Händler von Landmaschinen können diese Erkenntnisse auf regionaler Ebene analysieren, um sicherzustellen, dass Landwirte zum richtigen Zeitpunkt einfachen Zugang zu ihren Produkten haben. Darüber hinaus können diese Unternehmen AcreSquare verwenden, um direkt mit Landwirten in Kontakt zu treten, um diese Produkte zu verkaufen und zu verkaufen, wodurch ihre Verkäufe und Kundenbindung gesteigert werden.
Cropin hilft auch bei der Vorhersage des Erntedatums mithilfe von Fernerkundungstechnologie und KI. Dies basiert auf einer 360-Grad-Betriebsüberwachung in nahezu Echtzeit mit SmartFarm und einer prädiktiven Agrarproduktivitätsanalyse mit SmartRisk. Landwirtschaftsunternehmen können Entscheidungen nach der Ernte wie Aggregation, Verteilung und Export entsprechend planen, während Beschaffungs- und Beschaffungsunternehmen mehrere Wochen im Voraus Einblick in die geschätzte Produktionsmenge und das Erntefenster erhalten. Regierungsbehörden können diese Informationen verwenden, um die Anbaufläche für eine bestimmte Kultur und den potenziellen Ertrag zu bewerten, um Beschaffungsentscheidungen zu treffen. Es kann sie außerdem in die Lage versetzen, die Agrarpolitik zugunsten der Erzeuger zu aktualisieren.
Die schnellen Fortschritte im Industrie- und Dienstleistungssektor haben diesen Gebieten in den vergangenen Jahren zu bemerkenswerten wirtschaftlichen Fortschritten verholfen. Während die Landwirtschaft digitale Innovationen nur langsam annahm, können der derzeitige Einsatz von Smart-Farming-Technologien zur Digitalisierung und Industrialisierung dieses Sektors und die Möglichkeiten für die weit verbreitete Anwendung der Präzisionslandwirtschaft zur Steigerung der Pflanzenproduktivität Landwirten und verbundenen Marken immens zugute kommen.
