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NDVI und seine praktischen Anwendungen in der Landwirtschaft

NDVI oder Normalized Difference Vegetation Index ist kein neues Konzept und wird seit 1973 verwendet, um Wissenschaftlern dabei zu helfen, die Pflanzengesundheit in kürzester Zeit zu bewerten und zu überwachen. Heute ist NDVI der am häufigsten verwendete Vegetationsindex in der Fernerkundung, insbesondere mit den jüngsten Fortschritten in der Erdbeobachtung und Drohnentechnologien.

In diesem Blog-Beitrag erhalten Sie einen genaueren Blick darauf, was genau NDVI ist und welche Möglichkeiten es für seine Anwendungen in der Präzisionslandwirtschaft gibt.

Was ist NDVI und wie wird es bewertet?

Einfach ausgedrückt ist der Normalized Difference Vegetation Index ein Indikator für die Gesundheit einer Pflanze, der vollständig darauf basiert, wie die Zellstrukturen die verschiedenen Lichtwellen im sichtbaren und nahen Infrarotbereich reflektieren.

Mit anderen Worten, es hilft bei der Erkennung und Quantifizierung des Vorhandenseins von lebender grüner Vegetation, basierend darauf, wie Objekte mit Licht interagieren. Um den Gesundheitszustand der Pflanze zu verstehen, muss man die Absorptions- und Reflexionswerte von rotem und NIR-Licht (nahes Infrarot) vergleichen. Hier kommt NDVI ins Spiel.

Mathematisch ausgedrückt kann der Vergleich der roten und nahinfraroten Lichtsignale helfen, zwischen gesunden und kranken Pflanzen zu unterscheiden oder Nicht-Pflanzen von Pflanzen zu unterscheiden.

Schauen Sie sich die folgende Formel zur Bewertung von NDVI an:

NDVI =(NIR-Rot)/(NIR+Rot)

Jetzt reichen die Werte von -1 bis +1. Ein höherer oder positiverer Wert weist auf eine größere Pflanzenkraft und allgemeine Gesundheit hin.

Doch wie genau funktioniert diese Auswertung? Im Allgemeinen neigt eine gesunde Vegetation, die ein gutes Maß an Chlorophyll und Zellstrukturen enthält, dazu, eine beträchtliche Menge an sichtbarem Licht zu absorbieren, während sie NIR-Licht reflektiert. Andererseits bewirkt eine ungesunde Vegetation das Gegenteil; es reflektiert mehr sichtbares Licht, während es das NIR-Licht absorbiert.

Lassen Sie uns nun einen Blick auf die verschiedenen Anwendungen von NDVI in der Landwirtschaft werfen.

4 Top-praktische Anwendungen von NDVI in der Landwirtschaft

Wussten Sie, dass NDVI aufgrund saisonaler Veränderungen viel über die Ernte aussagen kann? Zum Beispiel hilft es zu verstehen, wie die Pflanze den Winter überlebt hat. Ein Wert unter 0,15 zeigt an, dass alle Pflanzen in diesem bestimmten Teil des Feldes verendet sind.

Neben der allgemeinen Bewertung sind einige der anderen praktischen Anwendungen von NDVI in der Landwirtschaft wie folgt:

1. Hilft bei der Verfolgung der Pflanzengesundheit

Die meisten Wissenschaftler und Agronomen bevorzugen NDVI als ideales Werkzeug zur Verfolgung der Pflanzengesundheit. In erster Linie erfassen sie eine Reihe von NDVI-Karten, um die Pflanzengesundheit genau zu kontrollieren. Sie gilt während der Vegetationsperiode und von Jahr zu Jahr.

Diese NDVI-Werte können gemittelt dazu beitragen, die normalen Wachstumsbedingungen von Pflanzen in einem bestimmten Gebiet und zu einer bestimmten Jahreszeit zu bestimmen.

Also, was ist hier der Vorteil? Mit NDVI bekommen Sie einen genaueren Blick auf das, was das bloße Auge nicht sehen kann. Es zeigt Ihnen die Problemstellen im Voraus und gibt Ihnen so die Möglichkeit, diese schneller zu beheben. Natürlich kann NDVI keinen menschlichen Eingriff ersetzen, aber es macht die Arbeit bemerkenswert einfach.

2. Hilft Agronomen bei der Entwicklung variabler Verordnungskarten

Mit NDVI-Karten können Agronomen und andere Interessengruppen Nährstoffmängel identifizieren, die dringend benötigte Bodenwahrheit durchführen und die Daten dann in eine ERP-Lösung für landwirtschaftliche Betriebe wie Cropin hochladen, eine revolutionäre Lösung für die Förderung und Ermöglichung der Präzisionslandwirtschaft.

Folglich müssen Landwirte und landwirtschaftliche Betriebe keine zusätzlichen Ausgaben mehr ausgeben. Mit datengestützten Ratschlägen von Agronomen können sie nur nach Bedarf sprühen und säen, um Zeit, Geld und Ressourcen erheblich zu sparen.

3. Scouts Felder schneller

Der traditionelle physische Prozess der Beurteilung oder Verfolgung eines Feldes kann für die Feldfrüchte schädlicher sein. Außerdem ist es trotzdem zeitaufwändig und arbeitsintensiv. Andererseits können Sie mit NDVI die Problembereiche früher identifizieren und die notwendigen Schritte unternehmen, um die Pflanzengesundheit und den Ertrag zu verbessern. Eine absolute Win-Win-Situation für den Landwirt und die dazugehörige Marke!


4. Hilft Ernteprobleme früher zu erkennen

NDVI hilft Agronomen auch, gestresste Pflanzen bis zu 2 Wochen zu identifizieren, bevor das bloße Auge sie sehen kann. Da Pflanzenstress im nahen Infrarotlichtspektrum offensichtlicher ist als im sichtbaren Lichtspektrum, kann es den Erzeugern helfen, Schädlinge, Krankheiten, Pilze und trockene Bedingungen früher zu beseitigen. Darüber hinaus können konstant niedrige NDVI-Werte an der gleichen Stelle in jedem Erntezyklus auf Probleme mit der Entwässerung, dem pH-Wert des Bodens oder sogar der Bodenverdichtung hinweisen.

Daher ist NDVI heute ein unverzichtbarer Bestandteil der Präzisionslandwirtschaft, der eine direkte Rolle bei der Aufrechterhaltung der Pflanzengesundheit und des Ertrags spielt. Cropin, ein wegweisender Anbieter von Lösungen auf SaaS-Basis für Agrartechnologie, erkennt diesen Aspekt an und hat Smart-Farming-Lösungen entwickelt, die die Vorteile dieses vielseitigen Vegetationsindex nutzen und nutzen.

NDVI – Nicht neu, aber niemals veraltet!

Welche anderen Vegetationsindizes verwendet Cropin, um Präzisionslandwirtschaft zu ermöglichen?

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