Kultivierungsherausforderungen während der Saison, denen die Technik begegnen kann

Die globale Ernährungssicherung der Zukunft hängt von hochwertigem Saatgut ab. Während die Entwicklung von qualitativ hochwertigem Saatgut entscheidend ist, hängt sie von verschiedenen Faktoren ab – von der Genomik bis zu den bestehenden Umweltbedingungen. Dies ist einer der Gründe, warum sich die Saatgutindustrie heute zu einer der F&E-intensivsten und technologiegetriebensten Industrien entwickelt hat.

Weitere Untersuchungen deuten darauf hin, dass die Saatgutindustrie schnell wächst. Daten behaupten, dass die Saatgutindustrie zu einer Steigerung des Ernteertrags um etwa 15–20 % beitragen kann. Außerdem soll der globale Saatgutmarkt bis 2026 86,8 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer CAGR von 6,6 % wachsen. Auch für den indischen Saatgutmarkt wird im Prognosezeitraum 2022-2027 eine CAGR von 6,8 % prognostiziert. Die Globalisierung des Saatguthandels und die steigende Nachfrage nach Saatgut aus der Lebensmittel-, Getränke-, Tierfutter- und Biokraftstoffindustrie befeuern dieses rasante Wachstum.

Die Saat für Innovationen säen:Wie sich technische Eingriffe auf die Landwirte ausgewirkt haben

Landwirte konzentrieren sich zunehmend darauf, eine höhere Pflanzenproduktivität zu erzielen. Auf der anderen Seite setzen Saatgutunternehmen auf Technologien, um Pflanzen mit spezifischen Eigenschaften wie klimaresistent, schädlings-/krankheitsresistent und herbizidtolerant zu machen.

Schließlich ist die wichtigste Phase im Erntezyklus die Produktionsphase, in der die Pflanzen sorgfältig gepflegt werden müssen, um eine hohe Quantität und Qualität zu gewährleisten. Es ist entscheidend, ihr Wachstum genau zu überwachen, um Risiken zu mindern und den Ertrag in dieser Phase zu verbessern. Auch hier spielt die Technik eine zentrale Rolle.

Top Seed-Herausforderungen und wie Technologie sie überwindet

Laut McKinsey steht die Landwirtschaft derzeit vor fünf zentralen Herausforderungen, nämlich:Effizienz, Resilienz, Digitalisierung, Agilität und Nachhaltigkeit; und die Saatgutindustrie ist da keine Ausnahme. Hier ist ein kurzer Überblick über die Herausforderungen, mit denen die Branche konfrontiert ist, und wie die Technologie diese Probleme direkt angeht:

1. Datenerhebung: Die kosteneffiziente Erfassung von Daten und die Sicherstellung des Nullverlusts der gesammelten Daten sind heute die größten Herausforderungen für jedes Saatgutunternehmen. Hier kommen technologische Lösungen ins große Ganze. Sie sind:
- Gewährleistung eines durchgängigen Datenmanagements und Kosteneffizienz durch Reduzierung des Personaleinsatzes
- Vermeidung von Datenverlusten durch Datenlecks und mangelnde Datentransparenz durch Digitalisierung.
- Mit dem Eingreifen der Technologie in den Seed-Entwicklungsprozess werden die Datenerfassungsmethoden und die Ergebnisse transparenter, nachvollziehbarer und vorhersehbarer .

2. PoP-Überwachung: Jede neue Saatgutsorte hat ein spezifisches Paket von Best Practices, die befolgt werden müssen, um eine hohe Produktivität sicherzustellen. Digital-Farming-Lösungen sind:

- Unterstützung bei der genauen Überwachung dieser Praktiken und Sicherstellung, dass sich die Landwirte daran halten, um ertragreiche Ergebnisse zu erzielen

-Bereitstellung des Zugangs zu digitalen Aufzeichnungen der befolgten Praktiken und Erleichterung der End-to-End-Transparenz. Insbesondere in Regionen wie den USA können Unternehmen beispielsweise die REI-Konformität (Re-Entry oder Re-Entry Interval) für Pestizide nachverfolgen, die auf dem Feld ausgebracht werden.

3. Analyse der Saatgutsorte: Die Messung der Leistung jeder Saatgutsorte unter verschiedenen Boden- und agrochemischen Bedingungen ist eine Herausforderung. Der Einsatz von Deep-Learning-Technologien kann dabei helfen, verschiedene Metriken zur Validierung von Saatgutqualitäten und -sorten zu messen.

4. Leistung der Saatgutsorte: Ebenso ist die Bewertung der Leistung jeder Saatgutsorte unter verschiedenen Boden- und agrochemischen Bedingungen eine Herausforderung. Durch den Einsatz von Deep-Tech, Fernerkundung und maschinellem Lernen:

- Fruchterkennung und Flächenschätzung werden für verschiedene Saatgutsorten durchgeführt
- Saatgutproduzenten können auch beurteilen, ob das Saatgut den Qualitätssicherungsparametern (QS) entspricht, und Flags für die Qualität berechnen, auf deren Grundlage Korrekturmaßnahmen ergriffen werden können, oder die „minderwertige“ Ernte könnte separat gekennzeichnet werden.

5. Datensicherheit und Verschlüsselung: Alles in allem ist es unmöglich, die Bedeutung von Datensicherheit und Datenschutz zu ignorieren. Die gesamte Landwirtschaft steht vor einer Datenrevolution. Laut Untersuchungen von McKinsey kann die erfolgreiche Implementierung von Konnektivität in der Landwirtschaft bis 2030 zu einem zusätzlichen Wert von 500 Milliarden US-Dollar für das globale BIP führen. Intelligente Sensoren, Analytik, künstliche Intelligenz und andere neue Technologien steigern den Ertrag und erhalten die Widerstandsfähigkeit der Pflanzen. Bei diesem Ausmaß der digitalen Transformation liegt die Verantwortung für Datensicherheit und -sicherheit bei den Saatgutunternehmen, die Technologien nutzen, um einen dauerhaften Wandel innerhalb des weniger digitalisierten Landwirtschaftssektors voranzutreiben. Dazu gehören auch immaterielle Vorteile wie verbesserte Entscheidungsfindung, besseres Risiko- und Variabilitätsmanagement sowie optimierte Erträge und Wirtschaftlichkeit.

Das Endergebnis

Das Gebot der Stunde ist, dass Landwirte und Saatgutunternehmen mit erfahrenen Agtech-Unternehmen wie Cropin zusammenarbeiten und maßgeschneiderte KI-geführte digitale Landwirtschaftslösungen nutzen, die die Saatgut-Wertschöpfungskette vorantreiben können.

Die Lösungen von Cropin werden weltweit von globalen Seed Majors zum Testen, Sammeln genauer Daten und Optimieren der Forschungs- und Entwicklungsphasen eingesetzt. Diese Lösungen ermöglichen es Unternehmen auch, die Basisqualität zu identifizieren und die Rentabilität zu verbessern, indem Saatgut schnell auf den Markt gebracht und der Zeitaufwand für Forschung und Entwicklung reduziert wird. Weitere erfolgreiche Anwendungsfälle sind die Erfüllung von Zertifizierungsstandards und die genauere Bedarfsprognose. Unnötig zu sagen, dass Technologie eine neue, vernetzte Zukunft sät, und diese Zukunft ist jetzt.