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Moderne Landwirtschaft
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Auf einen guten Platz im Baseball zu warten, ist nicht so einfach, wie es sich anhört. Im Durchschnitt, Nur 25 % der Schwünge führen zu einem sicheren Schlag, der einen Schlag auf die Base bringt. Um die Chancen eines Batters zu verbessern, K-Baseball, von der Arizona-Firma K-Motion, verwendet eine Technologie, die 3D-Sensoren verwendet, um die Entwicklung des Schlagmanns zu verfeinern. Durch das Studium von Echtzeitdaten, die jeden Schwung eines Schlagmanns aufschlüsseln, Trainer können Ineffizienzen analysieren, damit ein Schlagmann den Ball an der richtigen Stelle treffen kann, Zur richtigen Zeit, mit Autorität.
Mit etwa 40 Fledermäusen in der Landwirtschaft, Jerry Seuntjens hat sich auch der Technologie zugewandt, um sicherzustellen, dass sein Schwung jedes Mal wichtig ist, wenn er auf die Platte tritt. Wie K-Baseball, Climate FieldView prüft die Schlagstrategie von Seuntjens. Das war nicht immer so.
„Wir sammelten seit Jahren Daten zu den Ereignissen in allen Bereichen, wie Bodenbearbeitungskarten, Saatgutempfehlungen, chemische Anwendungen, Ertrag, und Regensummen. Jedoch, wir haben keine Entscheidungen auf der Grundlage dieser Daten getroffen, “ erinnert sich Seuntjens, ein Iowa-Bauer der vierten Generation, der Mais und Sojabohnen auf 2 anbaut, 100 Hektar. „Wir haben blindlings aufgenommen und akzeptiert, was auf unserem Hof passierte, weil wir es nicht anders kannten.“
Seit 2013, FieldView hat seine Fähigkeit verbessert, die von seinen Feldern stammenden Informationen umzuwandeln, die historische Daten enthält, die er hochladen konnte, in umsetzbare Erkenntnisse, die die Rendite seiner Investitionen maximieren.
„Ich bin immer auf der Suche nach Optionen, die meinen Betrieb voranbringen. Weil ich die Daten verwende, um besser zu verstehen, wann man schwingen muss, die Chancen, dass ich auf die Basis komme, verbessern sich jedes Jahr, “ Seuntjens sagt, Hinzufügen, dass es mit konsistenten Daten beginnt. "In meinen Gedanken, Schlechte Daten sind schlimmer als keine Daten.“
Sobald diese Fähigkeit verfeinert ist, Landwirte können dann mit den Daten interagieren und mit vertrauenswürdigen Beratern zusammenarbeiten. damit sie die Kosten kontrollieren und den Output verbessern können.
Ein Bereich, auf den sich Seuntjens konzentriert, ist Düngemittel. „Dünger auszubringen ist eine Kunst. Wenn es nicht richtig in der richtigen Menge und an der richtigen Stelle aufgetragen wird, es kann die Fruchtbarkeit dieses Morgens durcheinander bringen, " er sagt. „Ich habe viele Horrorgeschichten über falsches Düngen gesehen und gehört. Sobald der Dünger falsch ist, der Boden ist gefährdet, und es ist schwer, die bestmöglichen Ergebnisse aus der Saat zu erzielen.“
Ungefähr $150, 000 Investition in einen selbstfahrenden John Deere Streuer, ein 32-Tonnen-Dünger-Tender, und zwei Großbehälter für die Lagerung von Dünger in Kombination mit FieldView ermöglichen ihm, mit verschiedenen Düngeranwendungen zu experimentieren.
"Mir, Landwirtschaft ist eine große Prüfung, “, sagt Seuntjens. „FieldView gibt mir die Möglichkeit, das Endergebnis zu analysieren, So kann ich – mit Zuversicht – beurteilen, wo ich im nächsten Jahr Änderungen vornehmen muss.“
Letzten Sommer hat er Urea in ein paar Streifen in einem Maisfeld top-dressiert. Während die Daten zeigten, dass es einen kleinen Anstieg der Ausbeute gab (etwa 3 Scheffel), FieldView enthüllte auch, dass es in diesem Jahr eines seiner trockensten Felder war. Seuntjens wird also in dieser Saison wieder einen Versuch machen. Er hat auch gelernt, dass er die Testblöcke auf verschiedenen Bodenarten etwas breiter machen muss, damit er sie für die Feinabstimmung klarer sehen kann.
Basierend auf seinem bevorzugten Ergebnis, Seuntjens ist jetzt in der Lage, tiefer in die Daten einzudringen.
„Es gibt Tools in FieldView, die zu der Entscheidung geführt haben, Harnstoff aufzutragen, “, sagt Deim. „Wir können diese Informationen verwenden, um zu sagen, 'Hey, Sie liegen 5 Zoll hinter dem 30-Jahres-Durchschnitt für Regen, Vielleicht sollten Sie also bei Ihrer Harnstoffanwendung nicht so aggressiv vorgehen.“ Oder, Wenn eine perfekte Regenmenge Ihnen eine Erhöhung um 30 Scheffel beschert, Ich möchte Ihnen helfen zu verstehen, wie Sie bei einem bestimmten Bodentyp eine Erhöhung um 50 Scheffel erreichen und möglicherweise nächstes Jahr eine Anwendung mit variabler Rate durchführen können.“
Auch Seuntjens evaluiert, ob sich Fungizide bei Mais lohnen. „Ich probiere es seit ein paar Jahren und je nach Samensorte, sah im letzten Jahr einen Anstieg von 0 bis 9 Scheffel (pro Acre), " er sagt. „Während ich meine Kosten decke, es kann schließlich nicht kosteneffektiv sein. Ich habe vor, es weiter zu analysieren, um herauszufinden, warum es bei mir nicht so funktioniert wie bei anderen in meiner Nähe.“
FieldView kann auch Berichte erstellen, um Seuntjens bei der Rechtfertigung von Gerätekäufen zu unterstützen. „Wenn Jerry ungefähr 150 Dollar ausgeben würde, 000 auf einem Spreader, zart, und zwei Großbehälter, Wie schnell will er eine Amortisation sehen – sieben Jahre, 5 Jahre, 2 Jahre?" sagt Deim.
Die Cloud-basierte Plattform ermöglicht es Seuntjens auch, Details der Operation mit seinem Bruder Jeff zu teilen. wer älter als 9 ist 000 Meilen entfernt. „Mein Bruder lebt in Singapur, aber er kommt jeden Frühling und Herbst auf den Hof zurück, " er sagt. „Wenn er nicht hier sein kann, FieldView ermöglicht es ihm, Dinge wie das zu sehen, was ich erreicht habe, wie Felder ergaben, und was die Empfehlungen sind, damit wir uns über den Spielplan unterhalten können.“
Da unzählige Anwendungen für den gesamten Betrieb optimiert wurden, Seuntjens sagt, er produziere heute über 40 Scheffel einen Morgen mehr Mais als noch vor 20 Jahren.
„Ich habe nur so viele Schaukeln, " er sagt. „Ich möchte so oft wie möglich Kontakt aufnehmen, So hole ich das Beste aus jeder Ernte heraus.“
Anmerkung der Redaktion:Jerry Seuntjens nimmt an einer Videoserie mit dem Titel "A Farmer's Journey:One Year in the Life of an American Grower" teil. Klicken Sie hier, um Teil eins und Teil zwei der Serie anzuzeigen.
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