Zurück im Januar, COGECA organisierte ein Wirtschaftsforum, das sich der künstlichen Intelligenz (KI) im Agrar- und Ernährungssystem widmete. Es war eine tolle Gelegenheit, viele spannende Herausforderungen zu diskutieren und die Konturen einer „Landwirtschaft 4.0“ zu zeichnen, die wie das Konzept "Web 3.0 oder 4.0", basiert auf der gemeinsamen Nutzung von Daten und deren Nutzung durch eine Reihe intelligenter Maschinen.
Beim Hinterfragen neuer Themen und Konzepte, Ich denke, es gibt relevante Fragen und irrelevante. Mir, Es ist nicht mehr an der Zeit, darüber zu diskutieren, ob diese Technologien in unsere Betriebe kommen, sie sind in der Tat bereits teilweise eingesetzt.
Im Jahr 2020, Schätzungen zufolge werden Landwirte 75 Millionen vernetzte Geräte verwenden. Es ist nicht mehr an der Zeit, über das Ausmaß dieser Revolution zu diskutieren; Wir wissen, dass es enorm sein wird und tiefgreifende Auswirkungen auf unsere tägliche Arbeit haben wird. Die gesamte KI auf dem Agrarmarkt wird voraussichtlich von geschätzten 1,0 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf 4,0 Milliarden US-Dollar bis 2026 anwachsen. Das bedeutet, dass der Sektor der landwirtschaftlichen KI zwischen 2020 und 2026 jährlich um 25 Prozent wachsen wird.
Es ist auch nicht mehr an der Zeit, über den Appetit der Landwirte auf diese Technologien zu diskutieren. Die meisten von uns verwenden eine oder mehrere KI-Lösungen, auch ohne sich dessen ganz bewusst zu sein. Wir verwenden Überwachungstools, mobile Anwendungen, Software, Roboter, angeschlossene Geräte usw. Bis 2050 Forscher schätzen, dass ein durchschnittlicher Betrieb täglich durchschnittlich 4,1 Millionen Datenpunkte generiert.
Mir, Die wichtigste Frage, die wir gemeinsam beantworten müssen, ist, „Was würde die erfolgreiche Entwicklung von KI für die Landwirtschaft und die Lebensmittelwertschöpfungskette bedeuten?“ Nachdem wir während des COGECA Business Forums so viele Beispiele und Anwendungen gesehen haben, Ich finde es wichtig, dass wir Landwirte, sind eine treibende Kraft in dieser Entwicklung.
Künstliche Intelligenz, zumindest in den kommenden Jahren, wird ein Werkzeug bleiben. Ein Werkzeug ist seinem Wesen nach nicht gut oder schlecht, es ist das, was wir daraus machen. Es geht also nicht darum, technikaffin oder technikfeindlich zu sein, aber es ist politisch wichtig zu definieren, welche Art von künstlicher Intelligenz wir in Europa wollen. Wir müssen den Boom der europäischen Unternehmen und Start-ups unterstützen, die uns am vielversprechendsten erscheinen, um den Erfolg der europäischen Champions in der Branche zu sehen. Heute liegt der amerikanische Kontinent vorn, und auch die Länder des asiatisch-pazifischen Blocks könnten uns in naher Zukunft überholen. So, Was sollte in Bezug auf künstliche Intelligenz gefördert werden? Ich sehe mindestens 3 Elemente, die es zu der positiven Revolution machen würden, die die EU-Landwirte erwarten.
Frühere Revolutionen in der Landwirtschaft stellten Produktivitätsgewinne in den Mittelpunkt ihrer Werte. Die aktuelle Klima- und Biodiversitätskrise in Verbindung mit der Notwendigkeit, die Lebensmittelsicherheit aufrechtzuerhalten, stellt die Aufgaben der Landwirtschaft und der Landwirte vor Herausforderungen. Wir können nicht erwarten, dass der Einsatz von KI allein dem Zweck dient, Produktivitätsgewinne zu erzielen. Die endgültige Form dieser Werkzeuge sollte über die Produktivität hinausgehen und Ziele wie soziale Verantwortung, umweltfreundlich, und beliebt bei Landwirten.
Wasser, Stickstoff, Ausrüstung zur Überwachung der CO2-Emissionen, Blockchain-Technologie, Robotik, und Chatbots sind einige Beispiele, die das Potenzial haben, die für Endverbraucher so wichtigen Verpflichtungen zu demonstrieren. Konkreter und quantifizierter Nachweis unserer Kohlenstoffbindungskapazität, unsere Arbeit zur Bodenqualität, Luft und Biodiversität sollten auch dazu beitragen, neue Förderprogramme und -politiken zu entwickeln, die Landwirte für ihre Dienste und ihre Aufgaben für die gesamte Gemeinschaft belohnen sollen. Niemand außer den Bauern hat diese Fähigkeit, gleichzeitig Lebensmittel zu produzieren und Kohlenstoff zu speichern. Wir als Landwirte wissen es, und morgen werden wir es mit Hilfe neuer Technologien beweisen.
Ein bereits gut erkanntes Risiko bei der Entwicklung einer „Landwirtschaft 4.0“ besteht darin, niemanden zurückzulassen. Es ist wichtig, dass Landwirte die Bewirtschaftungsmethoden auswählen können, die sie anwenden möchten, und dass sie bei der Anwendung dieser neuen Methoden angemessene Unterstützung und Anleitung erhalten. Das Problem bei einer Landwirtschaft, die mehr künstliche Intelligenzen umfasst, ist der Zugang und die Kosten dieser Technologien. was oft signifikant und kumulativ ist.
Frühere Agrarrevolutionen waren erfolgreich, weil sie populär wurden. Wichtig ist, dass die Entwicklung von KI-Diensten dem gleichen Modell folgt und auch von neuen Geschäftsmodellen begleitet wird. Diese Frage nach den Kosten dieser Technologie wird in den Brüsseler Debatten oft vergessen. So, während ich die Vision des Vizepräsidenten der Europäischen Kommission unterstütze, Frans Timmermanns, der an Smart Farming glaubt, Ich halte es für wichtig, dass die Kommission die Mechanismen erläutert, mit denen wir Landwirten ermöglichen, ihre Entscheidungen in Bezug auf die KI-Landwirtschaft zu treffen.
Heute, es gibt zwei weitere große Hindernisse, auf die Europa mit dem Grünen Deal und der neuen GAP zu reagieren versucht, nämlich die vollständige Bereitstellung von Breitband in ländlichen Gebieten und die Ausbildung von Landwirten. Das mag nach einer trivialen Realität klingen, aber es wird eine Schlüsselrolle bei der Einführung dieser neuen Formen der Landwirtschaft spielen. In dieser Hinsicht, Es ist von grundlegender Bedeutung sicherzustellen, dass das Konjunkturprogramm Folgendes umfasst:unter anderen Maßnahmen, Förderung von Investitionen in Spitzentechnologien wie Digitalisierung, KI, Robotik, Drohnen oder NBTs in der Landwirtschaft, mit angemessenen Haushaltszuweisungen von außerhalb des Agrarhaushalts. Wir glauben an die Macht der gemeinsamen EU-Politiken und haben die Bemühungen der Kommission im Bereich des digitalen Binnenmarkts unterstützt. Wir werden ihre Bemühungen weiterhin unterstützen.
Die Einführung von KI bietet die Möglichkeit, riesige Datenmengen zu verarbeiten, Bündelung und Austausch von Informationen mit mehreren Datenquellen, um Entscheidungsunterstützungssysteme bereitzustellen, die Landwirten und ihren Genossenschaften helfen, komplexe Entscheidungen zu treffen.
In dieser Hinsicht, Landwirte und Agrarunternehmen sind mehr als bereit, Daten miteinander auszutauschen und eine offenere Datenhaltung zu verfolgen, wenn dies ihre eigenen Praktiken verbessern könnte. Jedoch, sie werden dies nur tun, wenn die potenziellen Vorteile und Risiken deutlich gemacht werden und sie darauf vertrauen können, dass diese durch vertragliche Vereinbarungen ordnungsgemäß und fair geregelt werden. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, die wichtigsten Grundsätze der Datenrechte zu definieren, Zugriffsrechte und Datenwiederverwendungsrechte. In dieser Hinsicht, Der EU-Verhaltenskodex, den Copa-Cogeca bereits 2018 mit anderen wichtigen Branchenorganisationen unterzeichnet hat, war ein erster Weg, um diese Rechte für Landwirte zu gewährleisten. Es zeigt, wie wichtig es ist, in einen politischen Dialog einzutreten, da sich die Technologien weiterentwickeln und ihre Nebenwirkungen eingedämmt werden müssen. Schließlich, Wichtig ist, dass die Daten in Europa gespeichert werden.
Schlussfolgern, als Vertreter einer landwirtschaftlichen Genossenschaft, Ich wollte auf die wichtige Rolle von Genossenschaften aufmerksam machen. Eigentlich, wie ich es in meiner eigenen Organisation sehe, Das kooperative Modell hat viel zu bieten, wenn es um die Entwicklung und den Einsatz dieser neuen Technologien geht.
Die Bemühungen unserer Unternehmen in diesem Bereich werden von zwei Zielen angetrieben:ihre Landwirte beim digitalen Wandel zu unterstützen und in einer nachhaltigeren Wirtschaft wettbewerbsfähig zu bleiben. Wir arbeiten daran, Landwirte und Mitglieder bei KI-Verfahren zu unterstützen, durch Beratung und Umsetzungsrichtlinien, Dies trägt zu einem kombinierten nachhaltigen und digitalen Agrar- und Ernährungssektor bei. Außerdem, Wir investieren Ressourcen und passen unsere Geschäftsmodelle an, um das Potenzial dieser Spitzentechnologien auszuschöpfen.
Jedoch, von einem wertorientierten, Innovationsperspektive, wenn unsere Genossenschaft erhebliche Leistungssteigerungen und einen positiven Beitrag zu sozialen und ökologischen Zielen aus ihren KI-Investitionen erzielen möchte, sie müssen eine KI-Fähigkeit entwickeln und fördern. Wir müssen fördern, innerhalb unserer Unternehmen, die Fähigkeit, organisatorische Ressourcen zu orchestrieren und Computersysteme anzuwenden, die in der Lage sind, sich an menschenähnlichen Denkprozessen wie Lernen zu beteiligen, Argumentation, und Selbstkorrektur in Richtung operativer Aufgaben. Die Entwicklung künstlicher Intelligenz wird der gesamten Wertschöpfungskette dienen, Produktivitätsgewinne generieren, Verbesserung der Logistik und Optimierung der Ressourcenschonung (Energie, Wasser, etc).
Folglich, Es bedarf noch großer Anstrengungen von unseren Genossenschaften, die sich mit den häufigsten Problemen der Branche im Zusammenhang mit neuen Technologien befassen. Wir erleben immer noch einen großen Mangel an Integration zwischen den Systemen, eine offensichtliche Lücke bei den digitalen Fähigkeiten auf Betriebsebene, mangelnde Vorbereitung der Mitarbeiter, sowie eine unzureichende Innovationskultur und Kooperation mit anderen Akteuren der Wertschöpfungskette, um ein digital verbessertes kollaboratives wirtschaftliches Ökosystem aufzubauen.
Mit diesem Business Forum haben wir gezeigt, dass Agrargenossenschaften traditionelle Geschäftsmodelle und konventionelle landwirtschaftliche Aktivitäten in intelligente umwandeln können. Wir brauchen, jedoch, ein günstiges regulatorisches Umfeld, das unsere Investitionen fördert und unsere Werte in die Zukunft projiziert. Wir brauchen Zugang zu Finanzmitteln und Förderprogrammen. Wir müssen den Wert erkennen, den unsere genossenschaftlichen Unternehmen zum Nutzen ihrer Landwirte schaffen, die Umgebung, und Verbraucher. 1- Künstliche Intelligenz muss die Entwicklung einer „missionsorientierten Landwirtschaft“ unterstützen
2- Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft muss bei Landwirten beliebt sein und entwickelt werden, für alle Bauern
3 – Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft muss auf der Bereitschaft der Landwirte basieren, ihre eigenen Daten zu teilen
Eine gestärkte Rolle für landwirtschaftliche Genossenschaften
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