Willkommen zu
Moderne Landwirtschaft
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Intelligente Landwirtschaftstechniken verändern die Art und Weise, wie wir Lebensmittel anbauen und konsumieren. Auf Ackerland auf der ganzen Welt schauen Lebensmittelbauern nicht mehr in den Himmel, um nach Zeichen zu suchen, die ihnen den richtigen Zeitpunkt für die Aussaat, Vorbereitung und den Anbau der Ernte der Saison anzeigen. Wilde Temperaturänderungen und Wettervorhersagbarkeit haben solche traditionellen landwirtschaftlichen Praktiken überflüssig gemacht.
Untersuchungen zeigen ein Wachstum der globalen Marktgröße für intelligente Landwirtschaft von 9,58 Mrd. USD im Jahr 2017 auf 23,14 Mrd. USD im Jahr 2022. Während die entwickelten Nationen an der Spitze des globalen Marktes für intelligente Landwirtschaft stehen, haben die letzten Jahre das Aufkommen fortschrittlicher Technologien in der Landwirtschaft in der Entwicklung erlebt Märkte wie Indien und Afrika. Die Technologie hat den Landwirten in diesen Volkswirtschaften geholfen, die Qualität ihrer Produkte durch optimale Saatgutauswahl, die Bestimmung des richtigen Zeitpunkts für Pflanz- und Erntezyklen, rechtzeitige Wetterüberwachung und kontinuierliche Verfolgung der Pflanzengesundheit während des gesamten Anbauzyklus zu verbessern.
Die Technologie hat es den Landwirten von heute ermöglicht, sich auf eine neue Waffe der Wahl zu verlassen – das Smartphone. Laut einer Studie der Boston Consulting Group werden bis 2020 etwa 315 Millionen Inder, die in ländlichen Gebieten leben, Zugang zum Internet haben, verglichen mit derzeit 120 Millionen. Da sich die digitale Konnektivität in ländlichen Gebieten ausbreitet, sind Telefone ein wichtiges Informationsinstrument für Landwirte, das sie mit Datenintelligenz und Diensten zu idealen landwirtschaftlichen Praktiken ausstatten kann, die die landwirtschaftliche Produktivität steigern können. Beispielsweise hat die Bihar Agriculture University in Indien eine mobile App namens Bihar Krishi App entwickelt, die Landwirten bei der Pflanzenverwaltung, wetterbezogenen Informationen, Expertenrat bei Fragen von Landwirten und sogar Boden- und Wasserdaten hilft. Die App ist eine von vielen kostenlosen Anwendungen, die in einer Reihe von lokalen Sprachen verfügbar sind und Landwirten unschätzbare Einblicke in moderne Anbaupraktiken bieten.
Farm-Management-Lösungen wie SmartFarm ® von CropIn wurden entwickelt, um Lebensmittelerzeuger und landwirtschaftliche Betriebe zum richtigen Zeitpunkt mit zuverlässigen Informationen zu versorgen und eine datengestützte Entscheidungsfindung in der Landwirtschaft zu ermöglichen. Intelligente Landwirtschaft kombiniert Eingaben aus Satellitenbildern, Wetter- und Bodendaten, um eine vollständige Digitalisierung landwirtschaftlicher Betriebe auf Parzellen- und regionaler Ebene zu ermöglichen. Dies ermöglicht nicht nur absolute Transparenz während des gesamten Anbauprozesses, sondern erleichtert auch die lückenlose Rückverfolgbarkeit der Produkte.
Die Vereinten Nationen (UN) schätzen, dass die Weltbevölkerung im Jahr 2050 auf 9,7 Milliarden ansteigen wird, während bis dahin nur 4 % der zusätzlichen Fläche bebaut sein werden. Die Rolle fortschrittlicher Technologien in der Landwirtschaft übernimmt den Fahrersitz, um sicherzustellen, dass wir genug produzieren, um die Weltbevölkerung zu ernähren. Bei intelligenter Landwirtschaft geht es nicht nur darum, bessere Anbaumethoden zu finden und umzusetzen, sondern auch darum, das Beste aus den uns zur Verfügung stehenden Ressourcen zu machen.
Die UNO erklärt, dass die drei Ziele einer klimafreundlichen Landwirtschaft die Steigerung der landwirtschaftlichen Produktivität und Einkommen, die Reduzierung der Treibhausgasemissionen (THG) so weit wie möglich und die Anpassung an den Klimawandel und dessen Aufbau von Widerstandsfähigkeit sind.
Wir haben in den letzten zehn Jahren die Auswirkungen der klimafreundlichen Landwirtschaft in der Landwirtschaft gesehen, wobei viele weitere Länder diese Anbautechniken übernommen haben. In China haben seit 2014 klimafreundliche landwirtschaftliche Praktiken die Effizienz der Wassernutzung auf über 44.000 Hektar Ackerland verbessert. Sie haben auch dazu beigetragen, die Bodenbedingungen zu verbessern und die Reisproduktion um 12 % und die Maisproduktion um 9 % zu steigern. Dies wiederum führte zu höheren Einkommen für mehr als 29.000 Bauernkooperativen.
Einer der größten Vorteile fortschrittlicher Technologien in der Landwirtschaft ist die Möglichkeit, die Gesundheit der Pflanzen kontinuierlich zu überwachen und Schädlinge oder Krankheiten zu erkennen, die die Ernte schädigen könnten. Kulturpflanzen waren in der Vergangenheit einer Reihe von Umweltrisiken ausgesetzt, von denen Schädlinge die größten waren. Es war schwierig, einen Befall zu erkennen, der möglicherweise eine ganze Ernte ruinieren könnte, und selbst wenn er entdeckt würde, würde er den Gesamternteertrag erheblich beeinträchtigen.
KI in der Landwirtschaft ist ein Glücksfall für Landwirte, die jetzt mit nur einer Nachricht auf ihrem Telefon über die geringste Änderung ihrer Ernte benachrichtigt werden können. Beispielsweise haben Forscher kürzlich eine App entwickelt, die Krankheiten in der Maniok-Pflanze mit nahezu 100-prozentiger Genauigkeit erkennen kann. Das Team verwendete TensorFlow, um eine Bibliothek mit 2.756 Bildern der Maniok-Pflanzenblätter aufzubauen, um der KI beizubringen, Krankheiten in der Pflanze zu erkennen. Das Team verwendete Transfer Learning, um das System darauf zu trainieren, Schäden durch häufige Beschwerden zu erkennen, die in der Maniok-Pflanze beobachtet werden, und eine gesunde Pflanze erfolgreich von einer Pflanze zu unterscheiden, die einen Befall jeglicher Art hatte.
Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie KI landwirtschaftliche Praktiken beeinflusst und die Regeln der Landwirtschaft auf der ganzen Welt neu schreibt.
KI und maschinelles Lernen verändern die Funktionsweise von Industrien, aber es versteht sich von selbst, dass die Landwirtschaft der Sektor ist, in dem sie den größten Einfluss haben. Ganz einfach, jeder einzelne Mensch auf dem Planeten braucht Nahrung zum Überleben, und der Einsatz fortschrittlicher Technologien in der Landwirtschaft hilft uns dabei, intelligentere Wege der Nahrungsproduktion für die kommenden Generationen zu finden. Die durch Satellitenbilder, Bodensensoren und Wetterinformationen gesammelten Daten werden durch Farm-Management-Software wie SmartFarm ® von CropIn gespeichert und analysiert und SmartRisk ® geben Landwirten die vorausschauenden Erkenntnisse, die sie für einen intelligenteren und nachhaltigeren Anbau benötigen. Da immer mehr Landwirte diese Technologien für die Landwirtschaft übernehmen, entwickelt sich die Landwirtschaft weg von einem unvorhersehbaren Sektor und hilft uns, die Art und Weise, wie wir über Lebensmittelproduktion und -anbau denken, neu zu definieren.
Wenden Sie sich an uns, um herauszufinden, wie CropIn KI und maschinelles Lernen einsetzt, um die Vorhersagbarkeit zu erhöhen und die Erträge für Landwirte und landwirtschaftliche Unternehmen auf der ganzen Welt zu verbessern.
