Digitalisiertes Zuckerrüben-Beratungssystem integriert die Leistungsfähigkeit von Low-Code mit Big Data

Mendix, ein Siemens-Unternehmen und ein weltweit führender Anbieter von „Low-Code“-Plattformen, und Cosun Beet Company (ehemals Suiker Unie), ein europäischer Zuckerrübenverarbeiter, helfen ihren 9, 000 Genossenschaftsbauern optimieren mit einem Beet Advisory System (BAS) die landwirtschaftlichen Erträge ihrer Rübenfelder. BAS kombiniert Informationen aus der eigenen Datenbank der Cosun Beet Company mit den von den Erzeugern gelieferten Daten. öffentliche Quellen, Sensorinformationen, und Beobachtungen der Außendienstmitarbeiter, um jeden Landwirt individuell zu beraten.

„Low Code“ ist eine benutzerfreundliche Möglichkeit für Ag-Unternehmen, eigene Apps für ihre Kunden zu erstellen, sagen Firmenmitarbeiter. Sie können die Apps für jeden Kunden basierend auf den Daten, die sie über Sensoren und Bilder vor Ort sammeln können, intern anpassen (im Gegensatz zu einem Entwicklerunternehmen, das eine App hart codiert). Für dieses Modell könnten mehr Pflanzen geeignet sein, sodass es Potenzial für die Verwendung in den Vereinigten Staaten gibt. sagen Firmenmitarbeiter.

Beamte der Cosun Beet Company sagen, dass das Unternehmen bestrebt ist, integriertes Pflanzenmanagement zu fördern und den Einsatz von Pestiziden zu minimieren und gleichzeitig den höchstmöglichen Ertrag pro Hektar zu erzielen. Dies gewährleistet eine effiziente Nutzung knapper natürlicher Ressourcen, die nachhaltig zur Herstellung von Lebensmitteln verwendet werden, sagen Unternehmensvertreter. Energie, und Biochemikalien.

BAS ist eine innovative Lösung, die rechtzeitige Maßnahmen und hilfreiche Daten anzeigt, die Züchter verwenden können. sagen Firmenmitarbeiter. Über die Bewerbung, Nutzer erhalten Informationen über die besten Saatgutsorten, Speichermethoden, Fruchtfolge, Düngemittel, spezifische Schädlings- und Krankheitsrisiken, Tipps zur Vorbeugung von Blattschimmel, und andere Pflanzenschutzmittel. Je mehr Daten erhoben werden, die Qualität der Entscheidungsfähigkeit und der gezielten Beratung der Plattform steigt stetig.

Kombination von Datenquellen für maßgeschneiderte Beratung

Cosun Beet Company entwickelte BAS in Zusammenarbeit mit Schlussfolgerung, SAFT, und Mendix. Die Arbeit mit der Low-Code-Plattform von Mendix hat den Vorteil, dass IT-Teams sehr experimentell arbeiten und an iterativen Lösungen arbeiten können, sagen Firmenmitarbeiter.

„Der Go-Live kostet nicht viel Aufwand und Nachjustierungen können sehr schnell vorgenommen werden, “, sagte Wim Hummel, ICT-Manager bei Cosun Beet Company, in einer Pressemitteilung des Unternehmens. Eine spezifische Insektenverfolgungskomponente von BAS, genannt die „Monitorblattläuse, “ ist ein Beispiel für die schnellen Entwicklungsmöglichkeiten des Arbeitens mit Low-Code.

„Vom ersten Gespräch bis zum Livegang der Anwendung lagen nur 10 Tage. Dies ist extrem schnell für Innovationen im Agrarsektor, “, sagte Hummel in einer Pressemitteilung des Unternehmens. „Nachdem die Monitor Blattläuse online verfügbar sind, Wir wurden von einem beeindruckten Konkurrenten aus Schweden kontaktiert.“

Durch das Sammeln und Analysieren von geospezifischen Informationen und deren nahtlose Bereitstellung für den einzelnen Erzeuger, BAS ist Vorreiter im Bereich „Smart Farming“. Um diese Komplexität von Big Data zu erreichen, BAS führt drei Datenquellen in einer SAP HANA-Datenbank zusammen. Ein einzelner Züchter stellt der Cosun Beet Company über ein System namens Unitip Informationen über die landwirtschaftlichen Parzellen (Polygone) zur Verfügung, die für den Zuckerrübenanbau verwendet werden. Diese Daten werden mit offenen historischen Daten zu Bodeneigenschaften und den zuvor angebauten Feldfrüchten kombiniert. Landwirte erhalten Anweisungen, welche Rübensamen gedeihen, wenn sie auf bestimmten Parzellen gepflanzt werden.

App-Start

Während der Vegetationsperiode (Februar bis Oktober) 450 Sensoren in den Rübenfeldern messen die Temperatur und die Luftfeuchtigkeit unter den Blättern. Anhand eines Modells, der Züchter erhält eine Vorhersage des Blattschimmelrisikos. Spezielle Außendienstmitarbeiter fügen ihre Beobachtungen vor Ort hinzu, B. das Vorhandensein von Läusen oder anderen Krankheiten in die BAS-Plattform einzugeben. Cosun Beet Company testet derzeit mit einer vierten Datenquelle:Satellitenbildern, die das Wachstum und die Ernte der Zuckerrübe überwachen.

„Die Verknüpfung dieser Datenquellen ist einzigartig in der Landwirtschaft. Außerdem, Die Bereitstellung von detaillierten Informationen zu jeder Parzellenebene über BAS für einzelne Erzeuger ist beispiellos, “, sagte Hummel in einer Pressemitteilung des Unternehmens. "Vorher, Wir haben ein „Anbauhandbuch“ mit allgemeinen Informationen zum Anbau, Keimung, Ernährung, und Krankheitskontrolle. Es war Sache des Erzeugers, sie zu lesen und zu entscheiden, ob die Informationen auf seine Parzellen zutrafen. Jetzt, BAS sammelt und analysiert die Daten und stellt sie einfach auf verschiedenen Geräten bereit, auf die individuellen Bedürfnisse der Züchter zugeschnitten.“

„Cosun Beet Company ist es gelungen, eine sehr benutzerfreundliche Anwendung zu entwickeln, die verschiedene Datenquellen kombiniert und in maßgeschneiderte Ratschläge für Landwirte umwandelt, “ sagte Dennis Müller, Kundenerfolgsdirektor bei Mendix, in einer Pressemitteilung des Unternehmens. „Wir freuen uns, dass die Mendix-Plattform die solide Grundlage für BAS ist, und bietet gleichzeitig genügend Raum für Experimente und die Möglichkeit, andere geschäftskritische Komponenten hinzuzufügen.“