Vor einigen Jahren untersuchte eine Studie eine Reihe von Branchen und wo sie sich in der digitalen Transformation befinden. „Es war klar, dass die Landwirtschaft hinterherhinkte, “ sagt Ranveer Chandra, Chefwissenschaftler, Microsoft Azure weltweit. „Einer der Hauptgründe für die Verzögerung ist, dass es nicht über die richtigen Daten verfügt, um die Transformation voranzutreiben.“

Mit seinem Ansatz, Microsoft versucht, die Lücke zu schließen. „Mit Initiativen wie FarmBeats können wir die Grenzen überschreiten, um die digitale Transformation der Landwirtschaft voranzutreiben. " er sagt.

Erfolgreiche Landwirtschaft hat sich mit dem Informatiker zusammengesetzt, um mehr über die wachsende Präsenz des Technologiegiganten in der Landwirtschaft zu erfahren.

SF:Warum wird Microsoft in der Landwirtschaft sichtbarer?

RC: Viele der Entscheidungen des Züchters basieren heute auf Vermutungen. Durch die Erfassung großer Datenmengen aus der Farm und die anschließende Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen, um diese Daten in Erkenntnisse zu übersetzen, Microsoft baut eine Technologie, die das Rätselraten ersetzt.

Um eine datengesteuerte Landwirtschaft zu ermöglichen, ein lückenloses Datenerfassungssystem ist erforderlich. Unsere FarmBeats-Plattform ermöglicht die nahtlose Datenerfassung aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich Sensoren, Satelliten, Drohnen, und Wetterstationen. Es nutzt dann maschinelles Lernen, So können Technologieunternehmen der Partner-AG diese Daten in umsetzbare Informationen für Landwirte umwandeln.

Da Farmen auch keine gute Konnektivität haben, Microsoft investiert in Technologien wie TV-Whitespace, sowie Azure IoT Edge zum Sammeln von Daten, die dann in FarmBeats aufgenommen werden können.

Letzten Endes, FarmBeats kann eine wichtige Rolle dabei spielen, die Welt nachhaltig mit mehr Nahrung – und nahrhafterem – zu ernähren. Es ist auch wichtig, darauf hinzuweisen, dass wir kein landwirtschaftliches Unternehmen sind, und es ist nicht unser Fachgebiet. Unsere Rolle besteht darin, die digitale Innovation von Microsoft in die Landwirtschaft zu bringen. Um das zu erreichen, Wir arbeiten mit einer Reihe von Partnern zusammen, und fügen Sie kontinuierlich weitere Partner hinzu, zum FarmBeats-Ökosystem, die auf unserer Plattform Lösungen für die Landwirtschaft entwickeln.

SF:Wie wird KI die Landwirtschaft intelligenter und die Betriebe profitabler machen?

RC: KI kann dazu beitragen, mehrere Szenarien für die Landwirtschaft zu ermöglichen, von der Automatisierung bis zur Präzisionslandwirtschaft. Es kann dabei helfen, Datenlücken aus der Farm zu schließen und auch einige Werte vorherzusagen. Mit der KI in FarmBeats, Sie können die Bodenfeuchtewerte im gesamten Betrieb mit sehr wenigen Sensoren sehen. Sie können auch die Bodenfeuchtigkeit einige Tage im Voraus abschätzen. Auf diesem auf KI basierenden Modell können mehrere Agglomerationsanwendungen aufgebaut werden. Zum Beispiel, Wenn, wo, und wie viel bewässern, wann die Saat gesät wird, wann düngen, und viele mehr.

Das gesagt, ein Großteil der arbeit in der ag basiert darauf, welche daten Sie gerade von der farm bekommen, was sehr eingeschränkt ist. Das begrenzt auch die Menge an KI, die Sie tun können. denn KI ist nur so gut wie Ihre Daten. Wenn Sie keine guten Daten haben, Ihre KI-Modelle werden darunter leiden.

FarmBeats ermöglicht es uns, große Datenmengen aus der Farm und aus vertrauenswürdigen Quellen in der Cloud zu sammeln. Durch das Zusammenführen von Daten (z. Satellit, Wetter, Traktor, und Sensordaten), Menschen können darüber nachdenken, wie sie die gesamte Lebensmittelwertschöpfungskette von der Produktion über die Ernte bis hin zu den Lagerregalen transformieren können.

SF:Wie macht Microsoft Technologie erschwinglicher?

RC: Egal welche Technologie wir einsetzen, die Gesamtkosten müssen für jeden Landwirt erschwinglich sein. Um das zu erreichen, Die Datenqualität darf nicht beeinträchtigt werden.

Zum Beispiel, wenn Landwirte eine genaue Darstellung der Bodenfeuchtigkeit erhalten möchten, Sie müssen zahlreiche Sensoren in einem ganzen Feld einsetzen, was teuer werden kann. Um die meiste Intelligenz zu erlangen, FarmBeats bestimmt den besten Standort, um Sensoren auf einem Feld zu platzieren. Anschließend werden die am Boden gesammelten Daten mit Luftbildern kombiniert, sodass ein Landwirt mit wenigen Sensoren detaillierte Karten seines Betriebs erstellen kann.

TV-White-Space-Radios verwenden verfügbare TV-Kanäle und benötigen kein dediziertes Spektrum. Wie WLAN, die radios sind günstig. Da Bodenfeuchte- und elektrische Leitfähigkeitssensoren (EC) des Bodens teuer sind, Wir wissen auch, dass viele Landwirte nicht bereit sind, Hunderte von Dollar für diese Technologie auszugeben. Es führte uns zu der Frage, „Wie können wir Landwirten helfen, zu geringeren Kosten zu verstehen, was in ihrem Boden vor sich geht?“

SF-BIO

Heimatort: Jamshedpur, Indien

Hintergrund: Ranveer Chandra ist leitender Wissenschaftler bei Microsoft Azure Global. Seine Forschung ist Teil mehrerer Microsoft-Produkte, einschließlich Windows, Visual Studio, und Azur. Er leitet die FarmBeats, Batterie, und TV-White-Space-Forschungsprojekte bei Microsoft. Chandra hat über 90 Forschungsarbeiten veröffentlicht, und er hat über 100 Patente erhalten.

Ausbildung :Sein Bachelor-Abschluss ist vom IIT Kharagpur, Indien, und er hat einen Doktortitel der Cornell University.