PlantNet (stilisiert [email protected]) gibt es schon seit einiger Zeit, wurde im letzten Sommer im iOS App Store und im Google Play Store von Android veröffentlicht. Aber es wurde ständig aktualisiert und hat in der letzten Woche einige Aufmerksamkeit von Bloggern auf sich gezogen. also haben wir nachgeschaut.

Die Idee ist einfach im Konzept und verdammt schwer in der Ausführung:Die App kann, theoretisch, Identifizieren Sie eine Pflanze anhand eines Fotos, das Sie mit Ihrem Telefon von ihr aufnehmen. Apps wie Shazam, die Musik identifizieren kann, die um Sie herum abgespielt wird, haben uns vor Augen geführt, dass so etwas möglich ist, aber Shazam hat einen bedeutenden Vorsprung. Audio-Cues können leicht in ihre klanglichen Komponenten zerlegt werden, saubere Streichhölzer zulassen, die nicht beschädigt sind auch viel von, sagen, Umgebungsgeräusche, oder verschiedene Mikrofone in Ihrem Smartphone.

Bilder, obwohl, sind unglaublich schwer zu vergleichen. Google arbeitet buchstäblich seit Jahrzehnten an Image-Matching-Software, und es ist noch lange nicht perfekt. Gesichtserkennung, zum Beispiel, funktioniert so:Die Software muss nach einem dunkleren horizontalen Streifen suchen, der theoretisch die Augen einer Person sein könnte, dann suchen Sie nach einem zweiten horizontalen Band, das theoretisch ein Mund sein könnte, Stellen Sie dann sicher, dass diese einen Abstand voneinander haben, der für das Make-up eines menschlichen Gesichts sinnvoll wäre. zerlegen Sie dann den Rest eines Bildes Pixel für Pixel, um zu versuchen, mehr Informationen zu erhalten. Kampf mit wechselnder Beleuchtung, oft unterdurchschnittliche Bildqualität, und mehr. Und all dies ist im Grunde unmöglich, wenn Ihr Gesicht schräg steht.

Zumindest so schwierig ist die Aufgabe von PlantNet. Es hat etwas mehr als 6, 400 separate Pflanzeneinträge in seiner Datenbank, Abgleichen eines von Ihnen aufgenommenen Bildes mit Hunderttausenden von Einzelbildern von Blättern, Blumen, und Früchte. Die Aufgabe wird etwas erleichtert, da sie in erster Linie dazu gedacht ist, Wildblumen zu identifizieren, und der Standort eines Telefons kann helfen, dies einzugrenzen. (Die Identifizierung ist derzeit auf Westeuropa beschränkt, die Inseln und Küsten des Indischen Ozeans, und ein Teil von Südamerika, obwohl es in Frankreich am stärksten bleibt, wo die App herkommt.)

Mit freundlicher Genehmigung von PlantNet

Mit freundlicher Genehmigung von PlantNet

Die App hatte erhebliche Probleme, eine meiner Zimmerpflanzen zu identifizieren. darunter ein Gummibaum und eine Bromelie, beide sind tatsächlich in der Datenbank, aber aus dem südamerikanischen Abschnitt. Die Bewertungen zeigen, dass es tatsächlich funktioniert, manchmal, in Frankreich, aber in Nordamerika, Rezensenten scheinen es nicht besonders nützlich zu finden. (Meine Fotos ergaben eine große Liste von, mir, im Grunde nicht zu unterscheidende grünblättrige tropische Pflanzen.) Trotzdem:Das ist ein sehr cooles Projekt, und die Entwickler der App sind ernsthaft. Hoffentlich wächst die Datenbank und der Algorithmus verbessert sich so weit, dass wir Pflanzen wirklich mit dem Schnappschuss einer Telefonkamera identifizieren können.