Da die Pflanzenzüchtung und die Entwicklung von Saatgutprodukten ein langer, teures Verfahren, Pflanzenzüchter möchten jedes Problem, das eine Sorte haben könnte, so schnell wie möglich finden, um es aus der Pipeline zu bekommen.

In der Vergangenheit, Das Messen von Merkmalen wie der Pflanzenhöhe bedeutete, dass man sich bei der Beurteilung von Pflanzen auf den Menschen verlassen musste. Bewaffnet mit einem Lineal und einem elektronischen Gerät zum Aufzeichnen von Daten, Große Teams, die normalerweise aus Schülern im High-School-Alter bestanden, gingen durch Reihen von Mais und riefen Zahlen.

„Es war wirklich schwer, denn manchmal haben Sie es mit Mais zu tun, der 4 Meter hoch ist, “ sagt Neil Hausmann, Corteva Agriscience Leiter der Feldsensorik und angesehener Forschungsstipendiat. „Die Messungen waren nicht wirklich gut, aber es war schwierig, es anders zu sammeln.“

Um Eigenschaften besser einschätzen zu können, Corteva begann vor etwa fünf Jahren mit dem Einsatz von Drohnen. Heute, Die Flotte von 500 Drohnen des Unternehmens bewertet nicht nur die Pflanzenhöhe, was sich auf Unterkunft und Ertrag auswirkt, aber andere wichtige Eigenschaften einmal von Hand gemessen.

"Jedoch, es gibt noch vieles, was Sie über die Ernte wissen müssen, was Sie von oben nicht unbedingt sehen können, “, sagt Hausmann. „Als wir unsere Drohnenflotte weltweit aufgebaut haben, Wir wussten immer, dass wir Messungen im Baldachin benötigen, oft durch Bildgebung, aber auch durch andere Sensoren.“

Sammlung automatisieren

Mit einem Gewicht von 30 Pfund und einer Breite von etwas mehr als einem Fuß TerraSentia wurde entwickelt, um die Sammlung von Pflanzenmerkmalen im Feld zu automatisieren. vor allem unter dem Baldachin. Mit Computer Vision und maschinellem Lernen, dem autonomen Roboter wird beigebracht, die Frühkraft zu messen, Höhe der Kornähre, Sojabohnenschoten, pflanzliche Biomasse, und um Krankheiten und abiotischen Stress zu erkennen und zu identifizieren.

Entwickelt von Forschern der University of Illinois, TerraSentia ist über EarthSense verfügbar, Inc. Bis heute, 80 Roboter wurden eingesetzt. In diesem Jahr sollen 100 weitere produziert werden.

„Die Qualität unserer Entscheidungen, und, deshalb, die Qualität unserer Produkte, wird durch das Volumen und die Qualität der von uns gesammelten Daten bestimmt, “, sagt Hausmann. „Weil wir nicht alle Werkzeuge haben, um das zu erreichen, Wir müssen mit einem Start-up wie EarthSense zusammenarbeiten, um Hardware und Analysen zu entwickeln, um die bestmöglichen Daten für die Produktentwicklung zu erhalten.

„Corteva ist wirklich eine datengesteuerte Maschine, " er fährt fort. „Der Anschluss an Tools wie TerraSentia verbessert das Ergebnis für Züchter, um nicht nur höhere Erträge zu erzielen, sondern auch dazu beizutragen, stabilere Produkte für ihren Betrieb zu entwickeln.“