Die Landwirtschaft ist ein arbeitsintensiver Beruf. Die Modernisierung landwirtschaftlicher Betriebe, die durch die zunehmende Einführungsrate von Technologien vorangetrieben wird, macht das Farmmanagement etwas weniger mühsam und viel lohnender. Die Entwicklung der digitalen Technologie hat jedoch zu mehreren neuen Konzepten geführt, von denen einige austauschbar verwendet werden. In diesem Blogbeitrag untersuchen wir zwei sehr ähnliche, aber nicht identische Konzepte:Präzisionslandwirtschaft und Smart Farming.
Beiden gemeinsam ist, dass es sich um Ansätze zur digitalen Landwirtschaft mit jeweils leicht unterschiedlichen Schwerpunkten handelt. Was bedeuten sie und wie unterscheiden sie sich voneinander? Finden wir es heraus!
Präzisionslandwirtschaft
Wie der Name schon sagt, umfasst die Präzisionslandwirtschaft oder Präzisionslandwirtschaft eine stark kontrollierte, genaue und optimierte landwirtschaftliche Produktion. Es ermöglicht gleichzeitig eine effizientere Ressourcennutzung, einen besseren Ertrag und eine geringere Umweltbelastung. Ein ideales Beispiel für die Praxis der Präzisionslandwirtschaft ist die gezielte Anwendung von Agrochemikalien mit KI-gestützter Analyse, die nur auf Bereiche abzielt, die Aufmerksamkeit erfordern, anstatt auf die pauschale Anwendung.
Diese landwirtschaftliche Praxis beinhaltet die Implementierung moderner Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT). Hersteller integrieren auch eine Kombination aus Geräten und Maschinen, die dabei helfen, wichtige Felddaten zu erfassen, darunter:
- Fernbedienungssensoren
- Automatisierte Hardware und Software
- Telematik
- Drohnen
- Autonome Fahrzeuge
- GPS-Bodenprobenahme
- Robotik
Durch KI und maschinelles Lernen aufgeschlüsselte Farmeinblicke in Echtzeit
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Die Präzisionslandwirtschaft gibt es, seit John Deere in den 1900er Jahren erstmals die GPS-Führung für Traktoren einführte, um den Ertrag durch die Automatisierung der Lenkung und die Reduzierung der landwirtschaftlichen Betriebsmittelverschwendung zu steigern. Dank der schnellen technologischen Fortschritte in den letzten Jahren, die die Vorteile der Präzisionslandwirtschaft bieten, haben sich die Erfindungen der Präzisionslandwirtschaft seitdem erheblich weiterentwickelt.
Intelligente Landwirtschaft
Smart Farming konzentriert sich auf die Implementierung von Daten- und Informationstechnologien, um die menschliche Arbeitskraft effektiver zu nutzen und die Qualität und Quantität der Ernte zu verbessern. Dieser Ansatz treibt die Mission von Cropin voran, Agrarunternehmen in die Lage zu versetzen, mit weniger mehr zu wachsen.
Heute verlassen sich die meisten Landwirte, insbesondere in ländlichen Gebieten, bei der Aussaat, dem Ausbringen von Düngemitteln und Pflanzenschutzmitteln sowie der Ernte auf über Generationen weitergegebene Erkenntnisse und ungefähre Schätzungen.
Smart Farming verbessert diese Prozesse und steigert ihre Effizienz mit Hilfe von Agritech-Tools und Softwarelösungen. Es hilft Herstellern, fundiertere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und wirtschaftliche Effizienz zu erreichen, indem der Personalbedarf reduziert wird.
Was Smart Farming von Precision Farming unterscheidet, ist, dass es nicht auf präzise Messungen ankommt. Stattdessen konzentriert sich Smart Farming auf die Erfassung von Daten und deren Interpretation mithilfe von Computertechnologien, um den landwirtschaftlichen Betrieb vorhersehbarer und effizienter zu machen.
Smart-Farming-Technologien werden eingesetzt, um Daten aus der Landwirtschaft über IKT-basierte Plattformen zu übermitteln. Einige der Komponenten, die IKT-basierte Plattformen für Smart Farming verwenden, sind:
- Mobile Geräte wie Smartphones und Tablets
- Internet der Dinge (IoT)
- Künstliche Intelligenz (KI)
- Robotik
- Unmanned Aircraft Systems (UAS)
- Sensoren und Aktoren
- Drohnen
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Intelligente Landwirtschaft
- Erfassen, verarbeiten und analysieren Sie Agrardaten aus mehreren Quellen für eine datengesteuerte Landwirtschaft: Die digitale Landwirtschaftsplattform von Cropin nutzt Satellitenüberwachung und Wetterdaten, Informationen, die Außendienstmitarbeiter von Landwirten sammeln, und auch Daten von IoT-Geräten. Diese Datenpunkte werden in der Cloud gespeichert, um jederzeit und von überall aus darauf zugreifen zu können. Die Farm-Management-Software analysiert dann diese Datenpunkte und liefert umsetzbare Erkenntnisse, die die Entscheidungsprozesse für Unternehmen leiten.
- Automatisieren Sie Prozesse, um den Personalaufwand zu reduzieren, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern: Eines der Hauptziele von Smart Farming ist die maximale Nutzung der menschlichen Arbeitskraft, und zwar durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben. SmartFarm ermöglicht es Benutzern, agronomische Ratschläge, Aktivitätspläne und das Praxispaket für jede Pflanzensorte zu konfigurieren und Benachrichtigungen für Außendienstmitarbeiter einzurichten. SmartFarm sichert auch automatisch die Datenerfassung der Außendienstmitarbeiter in der mobilen App, um Papierkram zu beseitigen und die Produktivität zu steigern.
- Überwachen Sie den Betrieb aus der Ferne und stellen Sie eine hohe Produktivität sicher: SmartFarm von Cropin verwendet Satellitenüberwachungsdaten von IoT-Geräten, um die Plotleistung kontinuierlich zu verfolgen. Es sendet auch Warnungen an Außendienstmitarbeiter, um Landwirte bei einem möglichen Risiko von Schädlingen, Krankheiten oder ungünstigen Wetterbedingungen zu beraten. Dementsprechend können sie sich frühestens um diese Probleme kümmern, um Qualitätsausbeute und minimale Verluste zu gewährleisten.
- Erhöhung der Transparenz und Rechenschaftspflicht auf allen Ebenen: Auch Lebensmittel- und Agrarunternehmen können mit SmartFarm Markenzuverlässigkeit bei ihren Kunden aufbauen und RootTrace . Außendienstmitarbeiter können jede landwirtschaftliche Aktivität in der mobilen App aufzeichnen, um die Verfolgung eines Endprodukts buchstäblich bis zu den Wurzeln zu erleichtern. Mit RootTrace können Einzelpersonen einen bestimmten QR-Code scannen, um die Herkunft, Sicherheit und Qualität des Artikels zu verfolgen und so vollständige Transparenz zu ermöglichen.
Präzisionslandwirtschaft
- Bessere Kontrolle über die Pflanzenproduktion und geringere Produktionsrisiken mit Intelligenz auf Pixelebene: SmartRisk verwendet KI- und Satellitenbildanalyse, um die Kartierung von Farmparzellen und eine 360-Grad-Überwachung durchzuführen. Unternehmen können während des gesamten Erntezyklus nahezu in Echtzeit auf Analysen zur Pflanzengesundheit auf Parzellen- und regionaler Ebene zugreifen. Gleichzeitig können sie Warnungen zu potenziellen Risiken erhalten, falls vorhanden. Eine solche kontinuierliche Überwachung kann den Landwirten helfen, negative Probleme im Voraus zu erkennen und so die Pflanzenproduktion effizienter zu verwalten.
- Optimieren Sie die Ressourcennutzung, um Verschwendung zu verringern, Kosten zu senken und nachhaltig zu wirtschaften: Die Satellitenüberwachung über SmartFarm kann Landwirten auch dabei helfen, Ratschläge zur richtigen Verwendung von Wasser, Nährstoffen und Pflanzenschutzmitteln zu erhalten. Es kann ihnen helfen, Ressourcenverschwendung und unnötige Kosten zu reduzieren und insgesamt zu einem besseren Management beizutragen. Darüber hinaus können landwirtschaftliche Betriebe vor der Aussaat und Ernte Wettervorhersagen erhalten, um den perfekten Zeitpunkt für beides zu bestimmen.
- Reduzierung der Umweltauswirkungen landwirtschaftlicher Tätigkeiten: Nachhaltigkeit und Präzisionslandwirtschaft gehen Hand in Hand. Die Implementierung digitaler Lösungen ist nur eine Möglichkeit, sich weiter an der umweltfreundlichen Erzählung auszurichten. Die zentimetergenaue Ausbringung von Düngemitteln, Pestiziden und Insektiziden kann Boden- und Wasserverschmutzung durch chemische Abflüsse verhindern. Ratschläge zu effektiven Bewässerungszyklen und Bodenschutztechniken können auch die unnötige Erschöpfung dieser natürlichen Ressourcen verhindern.
- Schätzen Sie den Ertrag im Voraus, um agronomisch und nach der Ernte bessere Entscheidungen zu treffen:SmartRisk verwendet historische Daten zu Anbaumustern und periodische Satellitenbilder, um die Gesundheit und den Ertrag der Pflanzen zu analysieren. Es ermöglicht landwirtschaftlichen Unternehmen, die Aktivitäten in der Lieferkette ohne Verzögerung effektiv zu planen. Es hilft auch landwirtschaftlichen Input-Unternehmen, effiziente Verkaufs- und Marketingpläne zu entwickeln.
Nachdem Sie sich nun der detaillierten Unterschiede zwischen Smart Farming und Precision Farming bewusst sind, sollten Sie sich nicht täuschen, sich auf einzelne Ziele zu konzentrieren, anstatt beide zu verwechseln.