Omer Davidi und Itai Kanot gründeten BeeHero, nachdem sie eine einfache Frage gestellt hatten:Kann Technologie helfen, die Probleme der Bienen zu lösen? Koloniekollaps-Störung, Krankheit, und weniger Ressourcen hindern Bienen daran, die Pflanzen im Wert von 15 Milliarden Dollar jedes Jahr zu bestäuben, nach Angaben des Natural Resources Conservation Service. Davidi, ein Tech-Unternehmer, und Kanot, ein kommerzieller Imker der zweiten Generation, ging dann dieser Frage eine zweite nach:Wie könnten sie die Bestäubungszyklen optimieren, um die Erträge für die Landwirte zu steigern?
„Wir haben uns auf die Bestäubung konzentriert, weil es nicht wirklich wichtig ist, über welche Art von Kultur wir sprechen. Die Frage, ob eine Blume bestäubt wird und zu etwas wird, das Landwirte monetarisieren können, ist eine Frage der Wahrscheinlichkeit, “, sagt Davidi.
Mit Sitz in Israel und Kalifornien, BeeHero hat Sensoren im Bienenstock entwickelt, um Daten über die Umgebung zu überwachen und zu sammeln. Bestäubungsleistung, und Bienengesundheit. Sie analysieren etwa 30 Datenpunkte, um die Qualität der Bestäubung vorherzusagen und arbeiten mit Imkern und Landwirten zusammen, um „Bestäubung als Dienstleistung“ zu erzielen.
Sensoren im Bienenstock sind im mittleren Rahmen einer Kolonie positioniert, um Informationen wie das Vorhandensein von Krankheiten, Verfügbarkeit von Lebensmitteln, Feuchtigkeit, Temperatur, Pollenmenge, die in die Kolonie gebracht wird, usw. Die Sensoren senden diese Daten in die Cloud, es wird durch Rechenmodelle gefahren, und BeeHero kann dann eventuelle Störungen vorhersagen, alle zugänglich für Imker über ein Online-Dashboard. Davidi erklärt, „Es ist wie ein Bluttest; Wir haben die Möglichkeit zur Früherkennung. Wenn wir bemerken, dass etwas nicht stimmt und die Konsequenzen noch nicht sehen, Dann können wir Schäden verhindern und dafür sorgen, dass die Bienen die richtigen Bedingungen haben, um zu gedeihen.“
Einen Schritt weiter gehen, BeeHero analysiert den besten Weg, Bienenstöcke zur Bestäubung einzusetzen. Auf diese Weise können Landwirte den Zyklus in Echtzeit verfolgen und überwachen und sicherstellen, dass ihre Pflanzen erfolgreich bestäubt werden.
„Mit einigen biologischen Grenzen wie dem Flugmuster der Biene, die Menge an Pollen, die sie in die Kolonie bringen, und Messungen der Bestäubung rund um den Bienenstock, Wir können bestimmen, wie viel Prozent der Blüten bestäubt werden, “ erklärt Davidi. „Es ist erstaunlich zu sehen, dass wir jetzt Ergebnisse aus mehreren verschiedenen Kulturen haben, die zeigen, wie sich die Positionierung des Bienenstocks auf die Qualität der Bestäubung auswirkt und zu einer Steigerung von 20 bis 30 % bei den meisten Kulturen führt.“
Internet of Things (IoT)-Unternehmen, die Lösungen für die Ag-Branche anbieten, stehen bei der Bereitstellung ihrer Technologie vor Herausforderungen. Die fehlende Netzabdeckung in ländlichen, abgelegenen Gebieten, und über Hunderte von Kilometern Ackerland ist für BeeHero ein erhebliches Hindernis, um die benötigten Daten zu sammeln und zu verarbeiten. Um dies zu bekämpfen, BeeHero arbeitet mit Soracom zusammen, ein auf IoT spezialisierter Mobilfunkanbieter, der Abdeckung über mehrere Netzwerke und Bänder hinweg bietet.
Die sich ständig ändernden Umgebungen und flüchtigen Zeitfenster machen das IoT noch schwieriger zu verwalten. „Entwickler müssen schnell sein und haben manchmal keine Zeit, insbesondere wenn Feldversuche von einer Vegetationsperiode abhängig sein könnten, “ sagt Kenta Yasukawa, Mitbegründer und CTO von Soracom. „Wenn Sie dieses Fenster verpassen, du bist für ein Jahr unten.“
Die Plattform von Soracom ermöglicht es BeeHero, Geräte schnell online zu stellen und ihr gesamtes Netzwerk direkt zu steuern. Dies ist besonders wichtig, da sie Zehntausende von Geräten am Boden mit der Cloud verbinden und steuern.
„Bestäubung muss keine Wette sein, “ bemerkt Davidi. „Es kann etwas viel stabiler und viel effizienter sein.“
Gesellschaft: BeeHero
Gründer: Omer Davidi, Itai-Kanot, Yuval Regev
Hauptquartier: Palo Alto, CA
Hintergrund: BeeHero maximiert den Ernteertrag durch präzise Bestäubung, die Algorithmen des maschinellen Lernens mit Sensoren kombiniert, um das volle Leistungspotenzial während der Spitzenbestäubungszyklen zu stimulieren.
Webseite: beehero.io
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