Schwere Regenfälle, starke Winde, Heil, und Tornados haben alle ihre Spuren auf den Mais- und Sojabohnenfeldern der Applegates im Westen von Iowa hinterlassen. Seit der Aussaat ihrer ersten Ernte im Jahr 1976 Die Familie hat beobachtet, wie diese Stürme an Häufigkeit und Intensität zunahmen.
„In den letzten sieben Jahren wir haben erhöhte Sturmschäden gesehen, und Windereignisse treten häufiger auf als Hagel, “ sagt Doug Applegate, der mit seiner Frau bewirtschaftet, Kathy, und Söhne Brent und Luke.
Wenn ihre Felder einem Sturm im Weg sind, der Familie bleibt wenig übrig, als auszureiten und den Schaden zu begutachten, sobald das Wetter vorüber ist. Noch, Traditionelle Praktiken zur genauen Quantifizierung des Tributs, den ein Sturm fordert, stellen die Erntegutachter vor Herausforderungen.
„Auf einem 80 bis 100 Hektar großen Feld, wir würden zwischen vier und acht Gutachter für Erntegutachten aussenden, “ sagt Todd Manning, ein Drohnenpilot und ein Koordinator für den Anbau von Country Financial. „Sie hatten keine Ahnung, wo genau der Schaden lag. also müssten sie das ganze Feld laufen, was zwischen sechs und acht Stunden dauern kann. Es ist nicht angenehm, bei 25 °C durch hohen Mais zu laufen.“
Um Bereiche mit Ernteschäden effizienter zu identifizieren und den Zeitaufwand für die Schadensregulierung zu reduzieren, Das in Illinois ansässige Unternehmen begann 2015 mit dem Einsatz von Drohnen. Es verfügt über eine Flotte von 12 Drohnen und beschäftigt 15 FAA-zertifizierte Piloten.
„Ein Einsteller, der eine Drohne verwendet, kann dreimal so viele Hektar erkunden wie ein Einsteller zu Fuß. “, sagt Manning.
Es ist eine Technologie, die die Applegates zu schätzen wussten, als eines Morgens im vergangenen Sommer ein schweres Gewitter über ihre Maisfelder rollte. Die sehr variablen und unvorhersehbaren Winde erreichten 60 Meilen pro Stunde und verursachten ein Phänomen namens Greensnap.
Mais ist am anfälligsten für Greensnap, beginnend im V10-Stadium bis hin zu Quasten, wenn es schnell wächst, nach Roger Elmore, Professor an der University of Nebraska-Lincoln.
„Die Auswirkung auf den Ertrag hängt von der Anzahl der Pflanzen ab, die auf einem Feld geschnappt werden und wo der Bruch am Stiel auftritt. " er sagt.
Die meisten Pflanzen schnappen am Knoten unter dem obersten Ohr, was bedeutet, dass sie wahrscheinlich kein Getreide produzieren werden. Um diese Theorie zu testen, Eine Studie, die Elmore in den frühen 1990er Jahren durchgeführt hat, ergab, dass, wenn 10 % der Pflanzen an einem unteren Knoten oder in der Nähe der Basis der Pflanze gebrochen wurden, Landwirte könnten mit einer Ertragsminderung von 10 % rechnen.
Eine neuere Studie, an der er teilnahm, zeigte, dass, wenn 25 % der Pflanzen während der kritischen Entwicklungsstadien gebrochen waren, es gab einen Ertragsverlust von 15%. Bei 50% Bruch, es gab eine Ertragsminderung von 30 %. Als 75 % der Pflanzen gebrochen waren, es gab einen Ertragsverlust von 50 %.
„Was uns das sagt, ist, dass die Hybriden heute besser auf Greensnap reagieren als noch in den frühen 1990er Jahren. “ sagt Elmore.
Weil fast 750 Hektar ihres Mais, die gerade anfing zu quasten, war betroffen, Applegate dachte, das Fliegen seiner DJI Mavic Pro würde den genauesten Einblick in ihren Ernteversicherungsanspruch geben. Dann ergründete er bestimmte Punkte für die weitere Analyse.
„Die Erkenntnisse aus dem Fliegen auf unseren Feldern gaben uns das nötige Vertrauen, um sicherzustellen, dass wir eine faire Abfindung von der Versicherung erhalten. “, sagt Applegate.
Da die Schwere des Schadens zwischen den sieben gepflanzten Hybriden variierte, drei davon wurden zum ersten Mal gepflanzt, Die Applegates wollten auch die Sorten identifizieren, die das ganze Jahr über gesünder blieben und weniger anfällig für Greensnap waren.
„In den schlimmsten Feldern, der Schaden reichte von 20 % bis 80 %, aber ich hatte Schwierigkeiten, diese Informationen zu quantifizieren und sie dann bestimmten Sorten auf dem Feld zuzuordnen, “, sagt Applegate.
Ein Flug mit der Quantix-Drohne von AeroVironment, die in 45 Minuten etwa 400 Hektar bedecken kann, stattete die Familie mit den Informationen aus, die zur Bewertung der Hybridleistung erforderlich sind. Diese Einsicht wird für zukünftige Samenauswahlen hilfreich sein.
„Wir haben die hybriden Pflanzenkarten der Applegates mit den Luftbildern verglichen. und wir konnten korrelieren, welche Hybriden besser standen als andere, “ sagt Matt Strein, Direktor für Geschäftsentwicklung bei AeroVironment.
Der interessante Teil, Elmore sagt, ist, dass die Hybriden am aggressivsten wachsen, auf einigen der am besten bewirtschafteten Hektar, sind die, die oft kaputt gehen. Wenn Sie einen anfälligen Hybriden pflanzen, er schlägt vor, sie zu vermischen.
„Sowohl Wind- als auch Reihenrichtung machen einen Unterschied. Wenn möglich, Es ist ratsam, einen von Osten nach Westen und den anderen von Norden nach Süden zu pflanzen. “ sagt Elmore.
Zu wissen, dass alle ihre Ernteschäden berücksichtigt werden, sowie die Möglichkeit, die Hybridleistung zu bewerten, sind nur zwei der Vorteile, die die Drohnentechnologie bietet.
Mit seinen RGB-Farb- und multispektralen Bildfunktionen, Quantix kann auch Pflanzengesundheits- und Betriebsprobleme erkennen, die mit bloßem Auge übersehen werden könnten. „Wir haben eine Band in einem der Bereiche der Applegates gefunden, von der sie vielleicht im nächsten Jahr lernen und sie verhindern können. “ sagt Strein.
Die Bilder zeigten auch, wie die gesunden Stellen auf ihren Feldern dem Bodentyp folgten. „Es gab tatsächlich ein paar Bereiche, in denen ich das Gefühl hatte, dass die Nährstoffe aufgrund der Bodenart anders verwaltet werden könnten. " er sagt.
Mit den Quick-Look-Karten der Plattform, Anomalien können auch in der Sekunde identifiziert werden, in der die Drohne landet, und dann bodengestützt, um Wasser zu bestimmen. Insekt, Gras, und Krankheitsdruck, so können potenzielle Probleme früher angegangen werden.
Besorgt über Dicamba-Drift, Applegate benutzte seine Drohne, um herauszufinden, ob ihre Sojabohnen verletzt worden waren. „Der Mavic Pro hat die Überdachung wirklich geöffnet, so konnte ich dort unten deutlich sehen, " er sagt.
Obwohl weniger als 15 % der Landwirte jegliche Art von Luftbildern verwenden, um Entscheidungen in ihrem Betrieb zu treffen, Strein glaubt, dass die Drohnentechnologie der nächste Schritt in der Präzisionslandwirtschaft ist.
„Wir verkaufen kein Schlangenöl. Wir geben den Züchtern wirklich etwas, das sie mit ihren eigenen Augen sehen und überprüfen können. " er sagt. „Es ist die Entscheidungstechnologie, die es ihnen ermöglicht, fundierte Entscheidungen an einem bestimmten Punkt zu treffen und diese Entscheidung dann in der Saison umzusetzen.“
Für Applegate, der Wert liegt in dem Wissen, das er aus den Bildern gewinnt. „Wir nehmen dieses Gelernte und wenden es in der Saison oder auf die nächste Saison an. " er sagt. „Es entwickelt sich im Laufe der Zeit zu höheren Renditen und höheren Gewinnen.“
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