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Gangart, oder Gehfähigkeit, wird häufig bei Masthähnchen als Indikator für die Beingesundheit erfasst. Gangaufnahmen werden oft manuell durchgeführt, was zeitaufwendig und subjektiv sein kann. Deswegen, Es besteht ein Interesse an der automatisierten Messung von (alternativen) Merkmalen, die als Proxy für die Beingesundheit verwendet werden können. Ein Merkmal, das potenziell Hinweise auf den Gang von Broilern geben kann, ist die Bewegungsaktivität.
Ein automatisiertes Aktivitätsverfolgungssystem, die im Rahmen des Breed4Food-Projekts „Individual Tracking“ umgesetzt wurde, wurde verwendet, um die individuelle Aktivität von 137 Broilern im Alter von ungefähr 16 bis 32 Tagen aufzuzeichnen. Am Ende des Tracking-Zeitraums, der Gang jedes Vogels wurde von einem Experten bewertet. Der Gang wurde auf einer Skala von 0 (am besten) bis 5 (am schlechtesten) bewertet. Die Werte 0-2 wurden als „gut“ und die Werte 3-5 als „suboptimal“ eingestuft.
Die Aktivität von Vögeln mit gutem Gang wurde mit der von Vögeln mit suboptimalem Gang verglichen. Vögel mit gutem Gang zeigten zu Beginn der Verfolgungsperiode eine höhere Aktivität, am Ende des Trackings und bei der Mittelwertbildung über den gesamten Trackingzeitraum. In nachfolgenden Analysen, das Körpergewicht der Vögel wurde berücksichtigt, basierend auf einer Klassifizierung von schwer gegen leicht im Alter von ungefähr zwei Wochen, sowie der Tag der Verfolgung, Prüfung und Kreuzung der Vögel. Unter den leichten Vögeln, die Vögel mit gutem Gang waren wieder aktiver als die Vögel mit suboptimalem Gang. Für schwere Vögel, Es wurde kein Aktivitätsunterschied festgestellt.
Gesamt, diese studie zeigt, dass vögel mit unterschiedlichen gangklassifikationen unterschiede im durchschnittlichen aktivitätsniveau aufweisen. Jedoch, es gab einige Überschneidungen in den Aktivitätsniveaus zwischen den beiden Ganggruppen, was die Unterscheidung von Broilern mit unterschiedlichen Gangarten erschwerte, indem nur die Aktivitätsinformationen verwendet wurden. Deswegen, mehr Forschung ist erforderlich, um in der Zukunft, möglicherweise vollständig zwischen guten und suboptimalen Gangbroilern unterscheiden können.
Dies war eine gemeinsame Studie der WUR und der Universität Utrecht, in Zusammenarbeit mit Cobb Europe und Breed4Food, und wurde kürzlich in der Fachzeitschrift Poultry Science veröffentlicht.
