Was macht Cropin zum offensichtlichen Gewinner der Agri Risk Innovation Challenge der Weltbank?

Die Landwirtschaft in Afrika birgt ein immenses Potenzial zur Überwindung der globalen Ernährungsunsicherheit. Sie ist nicht nur die Haupteinkommens- und Lebensgrundlage für fast zwei Drittel der Bevölkerung des Kontinents, sondern die Landwirtschaft trägt auch erheblich zum BIP bei. Die zerstörerischen Auswirkungen des Klimawandels haben jedoch das Risiko von Naturkatastrophen erhöht. Extreme Dürren haben es den Bauern erschwert, Getreide anzubauen oder sogar Vieh zu halten, und unvorhersehbare Wettermuster haben zu Ernteausfällen geführt. Der 2019 Synthesis Report on the State of Food and Nutrition Security and Vulnerability in Southern Africa schätzt, dass im Jahr 2019/20 in 13 südafrikanischen Ländern etwa 41,2 Millionen Menschen von Ernährungsunsicherheit betroffen waren.

Mit dem Ziel, die Risiken für Landwirtschaft und Ernährungssicherheit in der South Africa Development Community (SADC) anzugehen und zu mindern, hat die Weltbank kürzlich in Zusammenarbeit mit der Draper University drei landwirtschaftliche Risiko-Innovationsherausforderungen angekündigt. Diese Herausforderungen erforderten Innovationen, die fortschrittliche Technologien nutzen, um Datensätze und Indizes zu sammeln und zu überwachen, die die Analyse der Auswirkungen von Agrarstressoren auf der Grundlage ihrer verschiedenen Parameter ermöglichen.

Aus der Herausforderung, die Teilnehmer aus 33 Ländern und insgesamt 120 Vorschlägen zusammenbrachte, ging Cropin als Gewinner der Bring your Own Agriculture Data hervor Herausforderung, deren Ziel es war, eine Zeitreihe von Agrardaten, einschließlich Ertrags-, Preis- und Produktionsdaten für Nutzpflanzen, die für die SADC-Region relevant sind, in einem elektronischen Format zu präsentieren.

Die digitale Innovation von Cropin hat sich als effektive und intelligente Lösung zur Erfassung verschiedener Datensätze erwiesen, die verschiedene Akteure im Agrarökosystem bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung unterstützen. Diese Daten auf der B2B-Plattform von Cropin ermöglichen Agrarunternehmen, Regierungsbehörden, Finanzinstituten, NGOs und Entwicklungsagenturen, ihre landwirtschaftlichen und geschäftlichen Abläufe zu optimieren.

Die innovativen Lösungen von Cropin werden durch seine Fähigkeiten zur Live-Berichterstattung, Analyse, Interpretation und Einsicht gestärkt, die sich über alle Regionen erstrecken. Die Multi-Stakeholder-Plattform liefert Entscheidungshilfen, um den Akteuren auf verschiedenen Hierarchieebenen Konsistenz, Verlässlichkeit und Nachhaltigkeit zu gewährleisten.

Cropin hat sich mit mehreren namhaften Organisationen im südlichen Afrika zusammengetan, um über 165.000 Landwirte, die einige der wichtigsten Nutzpflanzen der Region wie Maniok, Cashew und Baumwolle anbauen, digital zu befähigen. Die IKT-gestützte Datenerfassung von Cropin ermöglicht es Organisationen, digitale Profile von Landwirten auf der Grundlage ihrer primären demografischen und sozioökonomischen Details zu erstellen und auch betriebs- und kulturspezifische Details von der Aussaat bis zur Ernte zu erfassen.

Von der Organisation ernannte Außendienstmitarbeiter erfassen Daten auf Betriebsebene wie die Anbaufläche und den genauen Standort des Grundstücks, die in dieser Saison angebaute Pflanzensorte, das Erntedatum und den geschätzten Ertrag sowie den Preis, den der Landwirt in festgelegten Abständen während des Anbaus erhält Jahreszeit. Da die von Beratungsmitarbeitern in einem Agrarunternehmen oder von Aggregatoren von externen Landwirten erfassten Daten auf tatsächlichen Beobachtungen am Boden basieren, sind sie sehr genau und zuverlässig. Infolgedessen haben autorisierte Interessengruppen Zugriff auf einen reichhaltigen Datenpool mit relevanten Informationen, um Modelle für die Kreditrisikobewertung zu erstellen.

Die Datenerhebung erfolgt über verschiedene Umfrageformulare mit der mobilen Anwendung von Cropin. Diese Formulare können an die Bedürfnisse der Organisation angepasst und zur einfacheren Verwendung in der Landessprache zur Verfügung gestellt werden. Die Verwendung von Formularen stellt außerdem sicher, dass die Daten vollständig, bereinigt und für die Analyse bereit sind.

Die Verfügbarkeit solch genauer Bodendaten hat es Cropin ermöglicht, landesspezifische Signaturen zu entwickeln, die regionsspezifisch sind. Diese Signaturen können dann in proprietären Algorithmen verwendet werden, um Nutzpflanzen zu erkennen, die Anbaufläche für jede Nutzpflanzensorte zu berechnen und den Ertrag für jede Parzelle in einer großen Region mithilfe von Satellitenbildanalysen zu schätzen. Daten dieser Art, die in unterschiedlichen Regionen von über 6,1 Millionen Hektar Ackerland erfasst werden, was insgesamt über 0,2 Billionen Datensätze ausmacht, erleichtern Cropin das Training seiner KI/ML-Modelle. Das wiederholte Training und die Bereinigung dieser Pflanzenmodelle ermöglichen es Cropin, genaue und zuverlässige Erkenntnisse für 386 Pflanzen und über 9.400 Pflanzensorten in 52 Ländern zu liefern.

Die von Cropin bereitgestellten Informationen auf regionaler Ebene können somit von Finanzinstituten verwendet werden, um die Muster des Pflanzenwachstums zu verstehen und das mögliche Risiko von Ernteausfällen einzuschätzen. Diese Verfügbarkeit alternativer Agrardaten reduziert die Notwendigkeit einer manuellen Bewertung des Betriebs und des Landwirts und rationalisiert auch Kreditvergabeverfahren für Finanzinstitute. Die SaaS-Plattform ermittelt die aktuelle und historische Leistung jedes Pixels auf regionaler Ebene, was Kreditinstitute weiter dabei unterstützt, Risiken abzusichern und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

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