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Moderne Landwirtschaft
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Die Anwendung von KI in der Landwirtschaft hat das ungenutzte Potenzial zur Erstellung saisonaler Vorhersagemodelle erschlossen, die verschiedenen Interessengruppen helfen, die Genauigkeit zu verbessern und die Produktivität für landwirtschaftliche Aktivitäten zu steigern. Einerseits hat es den Grundstein für die Präzisionslandwirtschaft für Pflanzenproduzenten und andere Agrarunternehmen gelegt und es ihnen ermöglicht, landwirtschaftliche Abläufe so zu optimieren, dass Ressourcen effektiv genutzt und Risiken gemindert werden, um optimale Ernteerträge zu erzielen. Andererseits erleichtert es Finanz- und Kreditinstituten eine effiziente Kreditrisikobewertung und Unterstützung bei der Kreditbeitreibung.
Wenn Sie nach einer intelligenten Agritech-Lösung suchen, die Ihnen hilft, eines der oben genannten Ziele zu erreichen, stellen wir Ihnen SmartRisk® vor, die KI-datengestützte Engine von CropIn, die Agrarunternehmen weltweit vorausschauende und präskriptive Lösungen bietet. SmartRisk® wurde entwickelt, um eine intelligentere Entscheidungsfindung innerhalb des Agrarökosystems voranzutreiben, und kombiniert KI und maschinelles Lernen mit Satellitenbildern, um Anbaumuster zu erkennen, die Zukunft der Ernte vorherzusagen und die historische Leistung jedes Farmpixels zu ermitteln.
Die historische Leistung einer Parzelle bildet die Grundlage des „Agrarwürdigkeitsberichts“ von SmartRisk, der eine detaillierte Zusammenfassung der Ernte in den letzten fünf Saisons für eine bestimmte Parzelle liefert. Dieser Bericht ist praktisch für landwirtschaftliche Unternehmen, um Landwirte für ein Projekt auf der Grundlage der historischen Leistung ihres Landes auszuwählen, und für Finanzinstitute, um Darlehen oder Versicherungen abzuschließen, indem sie die Agrareinkommensgeschichte des Landwirts für die letzten paar Saisons überprüfen.
Benutzer der Webanwendung von SmartRisk können diesen Bericht speziell für die Geokoordinaten des landwirtschaftlichen Grundstücks oder die Erhebungsnummer (oder khasra wie in Indien bezeichnet), wie in den indischen Regierungsunterlagen registriert. Der Bericht gibt für jede Erntesaison an, ob die Parzelle ein nicht landwirtschaftliches Land war oder für diesen Zeitraum brach lag oder ob der Landwirt sie für landwirtschaftliche Zwecke genutzt hatte. Bei landwirtschaftlichen Flächen geben die Ernteerkennungsfunktionen von SmartRisk die Ernte an, die der Landwirt zusammen mit seiner Hektarfläche, einer Schätzung des Ertrags, dem relativen Wachstumsindex der Ernte und der Wasserknappheit in der Region angebaut hat.
Während sich der Anwendungsbereich der KI in der Landwirtschaft auf Robotik, Drohnen, IoT und automatisierte Bewässerungssysteme erstrecken kann, rationalisiert der technologische Eingriff der SaaS-Lösungen von CropIn mehrere Prozesse, die landwirtschaftliche Unternehmen ansonsten manuell durchführen. Durch die Nutzung der alternativen Agrardaten von SmartRisk können diese Unternehmen beispielsweise den Betrieb aus der Ferne prüfen und so die wochenlange manuelle Arbeit reduzieren, die erforderlich ist, um dasselbe zu erreichen. Anhand des Agra-Tauglichkeitsberichts können landwirtschaftliche Unternehmen eine fundierte Entscheidung über die Beauftragung eines Landwirts treffen, basierend auf historischen Daten zur Pflanzenproduktion und ihrem Ertrag über den Zeitraum. Das Ausmaß der Wasserknappheit könnte auch auf die Machbarkeit des Anbaus einer bestimmten Kultur auf dem Grundstück für das Unternehmen hinweisen.
In der Vergangenheit waren Banken und Versicherungsanbieter bei der Vergabe von geringwertigen, hochvolumigen Krediten an Kleinbauern zurückhaltend, da es an angemessener und genauer Agrarintelligenz mangelte. Kreditinstitute benötigen diese Daten, um die Kreditwürdigkeit von Landwirten zu beurteilen und NPAs besser zu verwalten. Nichtsdestotrotz können Finanzorganisationen mit den KI-Anwendungen von SmartRisk bei der Kreditvergabe in der Landwirtschaft alternative Daten nutzen, die mithilfe von Satellitenbildern gewonnen wurden, um diese Herausforderung zu meistern. Der Bericht zur Agrarwürdigkeit ermöglicht es Kreditgebern, Kreditanträge auf der Grundlage des geschätzten Agrareinkommens des Landwirts zu prüfen und auszuwählen und auch ihre Rückzahlungsfähigkeit zu bestimmen, wodurch die Möglichkeit einer NPA effektiv verringert wird. Versicherungsanbieter können nahezu in Echtzeit und historische Daten über Pflanzen, ihre Gesundheit und ihren Wachstumsstatus analysieren, um eine schnelle und problemlose Schadenregulierung zu ermöglichen.
Durch die Nutzung der KI-Fähigkeiten von SmartRisk zur Beschaffung von Agrardaten für einen Landwirt können Kreditsachbearbeiter vermeiden, mehrere Wochen lang Landwirte zu besuchen, um Daten zu sammeln und landwirtschaftliche Parzellen für den Kreditantrag zu prüfen. Dadurch können Banken die für diesen Vorgang erforderliche Zeit auf weniger als 30 Minuten verkürzen, ohne jemanden vor Ort schicken zu müssen. Dadurch werden auch die Kosten für die Bearbeitung eines Kredits um mindestens 20 % minimiert.
Fortschritte in der modernen Technologie eröffnen ständig Möglichkeiten, jeden Tag mehr zu erreichen. Die bahnbrechenden Innovationen von CropIn befähigen Akteure im Agrarökosystem, neue Möglichkeiten zu erkunden, um ein höheres Maß an Genauigkeit, Effizienz und Agilität in ihrem täglichen Betrieb zu realisieren.
Rufen Sie uns noch heute an und entdecken Sie, wie SmartRisk® Ihr Unternehmen revolutionieren könnte!
