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Einführung: Hallo Bauernfreunde, Wir sind heute hier mit großartigen Informationen über die Rolle von KI und IoT in der Landwirtschaft in Indien und anderen Ländern. Als die Agrarrevolution mit intelligenten Landwirtschaftstechniken begann, jeder denkt an den Einsatz künstlicher Intelligenz ( KI ) und das Internet der Dinge ( IoT ), da sie in der Landwirtschaft hervorragende Vorteile bieten.
Wie können neue Technologien wie IoT und KI in der Landwirtschaft eingesetzt werden?
Bei der intelligenten Landwirtschaft der Einsatz von IoT- und KI-Technologien hat das Potenzial, zu einer positiven Transformation der traditionellen Landwirtschaft zu führen, einschließlich;
Auf was warten wir? Lassen Sie uns die Rolle von KI und IoT in der Landwirtschaft untersuchen.
In IoT-basierte Smart Farming , ein System zur Überwachung des Erntefeldes mit Hilfe von Sensoren wie Licht, Feuchtigkeit, Temperatur, Bodenfeuchtigkeit, usw. und Automatisierung des Bewässerungssystems. Die Landwirte können die Feldbedingungen von überall aus überwachen. IoT-basierte Landwirtschaft ist im Vergleich zum konventionellen Ansatz hocheffizient.
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Smart Farming ist ein hochtechnologisches und effektives System für die Landwirtschaft und den nachhaltigen Anbau von Lebensmitteln. IoT-Farming ist eine Anwendung, bei der vernetzte Geräte und innovative Technologien gemeinsam in die Landwirtschaft implementiert werden. Smart Farming hängt in hohem Maße vom IoT ab, wodurch die physische Arbeit von Landwirten und Landwirten überflüssig wird und somit die Produktivität auf jede erdenkliche Weise erhöht wird.
Mit den jüngsten landwirtschaftlichen Trends, die von der Landwirtschaft abhängig sind, Die IoT-Landwirtschaft hat enorme Vorteile wie eine effiziente Wassernutzung, Optimierung der Eingaben und vieles mehr. Was den Unterschied machte, waren die enormen Vorteile und die hat sich in den letzten Tagen zu einer revolutionierten Landwirtschaft entwickelt.
IoT Smart Farming verbessert das gesamte Landwirtschaftssystem, indem es das Feld in Echtzeit überwacht. Mit Hilfe von Sensoren und Vernetzung das IoT in der Landwirtschaft hat den Bauern nicht nur Zeit gespart, sondern auch den verschwenderischen Umgang mit Ressourcen wie Wasser und Strom reduziert. Es hält mehrere Faktoren wie Feuchtigkeit, Temperatur, Boden, usw. liefert eine kristallklare Echtzeit-Beobachtung.
Lassen Sie uns das Wichtigste besprechen Vorteile von IoT in der Landwirtschaft ;
Datensammlung - Mit Hilfe installierter Sensoren können alle landwirtschaftlichen Daten erfasst werden. Solche Daten wie Wetterbedingungen, Gesundheitszustand von Rindern, und Getreide, usw. Daten werden an einem Ort gespeichert, und Landwirte können leicht überprüfen und analysieren, um die richtige Entscheidung zu treffen.
Das Geschäft wird automatisiert – Viele Geschäftsprozesse werden automatisiert und die Effizienz steigt. Daher, Landwirte können auf andere wichtige Prozesse achten.
Höhere Qualität – Ein intelligentes Agrarsystem ermöglicht es, Herausforderungen zu vermeiden und alle Probleme zu beseitigen, die während der landwirtschaftlichen Prozesse auftreten können. So steigt die Qualität des Produkts und die Verbraucher erhalten ein gutes Produkt von hoher Qualität.
Reduzierung von Risiken – Wenn aktuelle Informationen des Landwirts gesammelt werden, sie können verstehen, wie die Situation in Zukunft sein wird, und sie können einige Probleme vorhersagen, die auftreten können. Außerdem, Landwirte können Daten nutzen, um ihren Verkauf zu verbessern und Geschäftsprozesse zu ändern.
Im Folgenden sind die Anwendungen des Internets der Dinge in der Landwirtschaft :
Das Klima spielt in der Landwirtschaft eine entscheidende Rolle. Und falsches Wissen über das Klima verschlechtert die Qualität der Pflanzenproduktion stark. IoT-Lösungen ermöglichen es Ihnen, die Wetterbedingungen in Echtzeit zu kennen, und die wichtigsten Sensoren sind innerhalb und außerhalb der landwirtschaftlichen Felder angebracht. Sie sammeln Daten aus der Umwelt, die verwendet werden, um die richtigen Pflanzen auszuwählen, die unter bestimmten klimatischen Bedingungen wachsen und überleben können. Das gesamte IoT-Ökosystem besteht aus Sensoren, die Echtzeit-Wetterbedingungen wie Feuchtigkeit, Regenfall, Temperatur, und genauer. Es stehen zahlreiche Sensoren zur Verfügung, um all diese Parameter zu erfassen und entsprechend Ihren Smart Farming-Anforderungen zu konfigurieren.
Precision Farming ist auch bekannt als Präzisionslandwirtschaft . Precision Farming kann als alles angesehen werden, was die landwirtschaftliche Praxis kontrollierter und genauer macht, wenn es um den Anbau von Pflanzen geht. Es ist eine der bekanntesten Anwendungen des IoT im Agrarsektor und zahlreiche Organisationen nutzen diese Technik auf der ganzen Welt.
Precision Agriculture ist eine der bekanntesten Anwendungen von IoT in der Landwirtschaft . IoT Smart Farming macht die landwirtschaftliche Praxis präziser. Und es wird durch die Realisierung von Smart-Farming-Anwendungen wie Viehüberwachung, Fahrzeugverfolgung, Feldbeobachtung, und Bestandsüberwachung. Das Wichtigste Ziel der Präzisionslandwirtschaft ist die Datenanalyse, über Sensoren erzeugt, entsprechend zu reagieren. Precision Farming hilft Landwirten, mithilfe von Sensoren Daten zu erstellen und diese Informationen zu analysieren, um intelligente und schnelle Entscheidungen zu treffen.
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Große Farmbesitzer können WLAN nutzen IoT-Anwendungen um Daten über den Standort zu sammeln, Wohlbefinden, und Gesundheit ihrer Rinder. Dies hilft ihnen, kranke Tiere zu identifizieren, damit sie von der Herde getrennt werden können. und verhindert so die Ausbreitung von Krankheiten. Es senkt auch die Arbeitskosten, da Viehzüchter ihre Rinder mit Hilfe von IoT-Sensoren lokalisieren können.
Um unsere Gewächshäuser smart zu machen, IoT hat es Wetterstationen ermöglicht, die Klimabedingungen nach bestimmten Anweisungen automatisch zu regulieren. Die Einführung von IoT in Gewächshäusern hat menschliche Eingriffe eliminiert, wodurch das gesamte Verfahren kostengünstiger wird und gleichzeitig die Genauigkeit erhöht wird. Zum Beispiel, durch den Einsatz solarbetriebener IoT-Sensoren baut moderne und kostengünstige Gewächshäuser. Diese Sensoren sammeln und übertragen Echtzeitdaten, die dabei helfen, den Gewächshauszustand präzise in Echtzeit zu überwachen.
Gewächshausanbau ist eine Methode, die dazu beiträgt, den Ertrag von Gemüse zu steigern, Früchte, und Getreide, etc. Gewächshäuser können die Umweltparameter durch manuelle Eingriffe oder einen proportionalen Kontrollmechanismus steuern. Als manuelle Eingriffseffekte bei Produktionsausfall, Energieverlust, und Arbeitskosten, diese Methoden sind weniger effektiv. EIN intelligentes Gewächshaus kann hauptsächlich mit Hilfe des IoT-Systems gestaltet werden; Dieses Design überwacht und steuert das Klima intelligent, manuelle Eingriffe entfallen.
Das herkömmliche Datenbanksystem verfügt nicht über genügend Speicherplatz für die von den IoT-basierten Sensoren gesammelten Daten. Cloudbasierte Datenspeicherung und eine durchgängige IoT-Plattform spielen eine sehr wichtige Rolle im intelligenten Landwirtschaftssystem. Es wird geschätzt, dass diese Systeme eine wichtige Rolle spielen, damit bessere Aktivitäten durchgeführt werden können. In der IoT-Welt, Sensoren sind die Hauptquelle für das Sammeln von Daten in großem Maßstab.
Heute, Die Landwirtschaft ist eine der Hauptindustrien, in der Drohnen eingesetzt werden. Drohnen werden in der Landwirtschaft eingesetzt, um mehrere zu verbessern landwirtschaftliche Gepflogenheiten . Der Bürgermeister Vorteile des Einsatzes von Drohnen umfassen die Bildgebung der Pflanzengesundheit, integriertes GIS-Mapping, Benutzerfreundlichkeit, spart Zeit, und das Potenzial, die Ernteerträge zu steigern. Mit Strategie und Planung basierend auf Echtzeit-Datenerfassung, Die Drohnentechnologie wird der Landwirtschaft ein Hightech-Makeover verleihen.
Der technologische Fortschritt hat die landwirtschaftlichen Betriebe fast revolutioniert und die Einführung von landwirtschaftlichen Drohnen ist die angesagte Störung. Die Bodendrohnen und Luftdrohnen werden zur Beurteilung der Pflanzengesundheit verwendet, Pflanzenüberwachung, pflanzen, Besprühen von Pflanzen, und Feldanalyse. Mit einer guten Strategie und Planung auf Basis von Echtzeitdaten, Die Drohnentechnologie hat der Landwirtschaft einen hohen Aufschwung und eine Verjüngungskur beschert. Drohnen mit thermischen oder multispektralen Sensoren identifizieren die Bereiche, in denen die Bewässerung geändert werden muss.
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Jetzt wendet sich die Landwirtschaft an KI-Technologien um gesündere Pflanzen zu produzieren, Bekämpfung von Schädlingen und Krankheiten, Überwachung von Boden- und Wachstumsbedingungen, Daten für Landwirte organisieren, bei der Arbeitsbelastung helfen, und Entwicklung eines breiten Spektrums landwirtschaftlicher Aufgaben in der gesamten Lebensmittelversorgungskette.
Die beliebtesten Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaft sind landwirtschaftliche Roboter, Prädiktive Analytik, Pflanzen- und Bodenüberwachung, Computer Vision, und Deep-Learning-Algorithmen werden verwendet, um von Drohnen und softwarebasierter Technologie erfasste Daten zu verarbeiten, um die Gesundheit von Pflanzen und Böden zu überwachen, Modelle des maschinellen Lernens werden verwendet, um verschiedene Umweltauswirkungen auf den Ernteertrag zu verfolgen und vorherzusagen, wie beispielsweise Wetteränderungen.
Künstliche Intelligenz kann die landwirtschaftliche Produktivität steigern, Es kann Krankheiten in Pflanzen erkennen, Es kann Pflanzenkrankheiten &Schädlingsschäden erkennen, Der Erfolg bestand darin, dass die KI eine Krankheit mit einer Genauigkeit von 98% erkennen kann. KI gibt Landwirten eine Waffe gegen getreidehungrige Käfer, Sensoren überwachen den Fortschritt der Früchte bis zur perfekten Reife, Anpassen des Lichts, um das Reifungstempo zu beschleunigen oder zu verlangsamen, Diese Art der Landwirtschaft erfordert eine beträchtliche Rechenleistung.
Künstliche Intelligenz unterstützt verschiedene Sektoren, um Produktivität und Effizienz zu steigern. Künstliche Intelligenz-Lösungen helfen, die traditionellen Herausforderungen in allen Bereichen zu meistern. KI in der Landwirtschaft hilft Landwirten, ihre Effizienz zu steigern und umweltfeindliche Auswirkungen zu reduzieren. Die Agrarindustrie hat KI nachdrücklich und offen in ihre Praxis aufgenommen, um das Gesamtergebnis zu variieren. Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie unsere Lebensmittel hergestellt werden, wo die Emissionen des Agrarsektors um 20 % zurückgegangen sind. Die Anpassung der KI hilft dabei, jeden ungebetenen natürlichen Zustand zu kontrollieren und zu managen.
Die Mehrheit von Start-ups in der Landwirtschaft passen den KI-gestützten Ansatz an, um die Effizienz der landwirtschaftlichen Produktion zu steigern. Die Unternehmen in der Landwirtschaft verarbeiten mit Hilfe von KI die landwirtschaftlichen Daten, um die negativen Auswirkungen zu verringern.
Die Technologie der künstlichen Intelligenz behebt die Probleme schnell und empfiehlt spezifische Maßnahmen, die zur Lösung des Problems erforderlich sind. KI ist effizient bei der Überwachung der Informationen, um schnell Lösungen zu erhalten. Künstliche Intelligenz wird in der Landwirtschaft eingesetzt, um die Ergebnisse bei minimalen Umweltkosten zu verbessern. Durch die Implementierung von KI kann eine Krankheit mit 98%iger Genauigkeit erkannt werden. Daher, KI hilft Landwirten, Obst und Gemüse zu überwachen, indem sie das Licht anpasst, um die Produktion zu beschleunigen.
Farmen erstellen täglich Hunderttausende von Datenpunkten vor Ort. Mit der Einführung von KI, Landwirte können jetzt Wetterbedingungen analysieren, Temperatur, Wasserverbrauch und Bodenbeschaffenheit von landwirtschaftlichen Betrieben gesammelt, um Entscheidungen zu treffen. KI-Technologien helfen, praktikable Ernteoptionen zu finden oder welches Hybridsaatgut den Gewinn steigert und den Abfall verringert.
Basierend auf unseren Recherchen, Die beliebtesten Anwendungen von KI in der Landwirtschaft scheinen in drei Hauptkategorien zu fallen;
Landwirtschaftliche Roboter – Ein Agrarroboter wird auch Agribot genannt. Es handelt sich um einen autonomen Roboter, der in der landwirtschaftlichen Landwirtschaft eingesetzt wird, um die Effizienz zu verbessern und die Abhängigkeit von Handarbeit zu reduzieren.
Ein Agribot ist ein Roboter, der für landwirtschaftliche Zwecke eingesetzt wird. Das Hauptanwendungsgebiet von Robotern in der Landwirtschaft liegt heute in der Erntephase. Anwendungen von landwirtschaftlichen Robotern sind die Unkrautbekämpfung, Pflanzsamen, Ernte ernten, Umweltüberwachung, und Bodenanalyse.
Pflanzen- und Bodenüberwachung – Pflanzenüberwachungsprogramm minimiert das Risiko durch ständige, unabhängige Prüfung vor Ort, vor der Erntezeit. Die Bodenfeuchteüberwachung liefert sehr wichtige Informationen zum Schutz von, und im Verständnis der lokalen und regionalen Wasserressourcen. Einige Unternehmen nutzen Computer Vision und Deep-Learning-Algorithmen, um von Drohnen erfasste Daten und softwarebasiertes intelligentes Wissen zu verarbeiten, um die Gesundheit von Pflanzen und Böden zu überwachen.
Prädiktive Analysen – Prädiktive Analyse landwirtschaftliche Systeme sind erfolgreich bei der Steigerung der Produktivität und Effizienz der Pflanzenproduktion. Modelle für maschinelles Lernen werden entwickelt, um verschiedene Umweltauswirkungen auf die Ernteerträge wie Wetteränderungen zu verfolgen und vorherzusagen.
Die Einsatz von KI in der Landwirtschaft und die Rolle von KI und IoT in der Landwirtschaft helfen den Landwirten, die Dateneinblicke wie Temperatur, Niederschlag, Windgeschwindigkeit, und Sonneneinstrahlung. Die Datenanalyse historischer Werte bietet einen verbesserten Vergleich der gewünschten Ergebnisse. Das beste Element bei der Implementierung von KI in der Landwirtschaft ist, dass sie nicht die Arbeitsplätze menschlicher Landwirte vernichtet, sondern ihre Prozesse verbessert.
KI bietet effizientere Möglichkeiten zur Produktion, ernten und verkaufen die notwendigen Pflanzen. Der Schwerpunkt der KI-Implementierung liegt auf der Überprüfung fehlerhafter Pflanzen und der Verbesserung des Potenzials für gesunde Pflanzen. Das Wachstum der KI-Technologie hat agrobasierte Unternehmen gestärkt, um effizienter zu arbeiten. KI wird beispielsweise in Anwendungen wie automatisierten Maschinenanpassungen für die Wettervorhersage und die Identifizierung von Krankheiten oder Schädlingen verwendet.
Künstliche Intelligenz kann so Pflanzenmanagementpraktiken entwickeln, hilft vielen Technologieunternehmen, in Algorithmen zu investieren, die in der Landwirtschaft nützlich werden. KI-Lösungen haben das Potenzial, die Herausforderungen zu lösen, mit denen Landwirte konfrontiert sind, wie Klimaschwankungen, ein Befall von Schädlingen und Unkräutern, der die Ernteerträge verringert. Das ist alles über die Rolle von KI und IoT in der Landwirtschaft. Landwirtschaftssektor.
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