Entwicklung eines kamerabasierten Frühwarnsystems zur Erkennung von Rotmilbenbefall

Die Entfernung mehrerer Akarizid-Produkte von den europäischen Märkten, zunehmende Resistenzen gegen Akarizide und die Umstellung von konventionellen auf angereicherte Käfigsysteme sind wichtige Faktoren für die Verbreitung der Roten Milbe in ganz Europa.

Bei Legehennen, PRM-Befall kann zu erhöhter Unruhe führen, reduzierter Schlaf, betonen, erhöhte Futter- und Wasseraufnahme, Anämie und sogar erhöhte Sterblichkeit. Zusätzlich, PRM sind Vektoren mehrerer Zoonosekrankheiten, wie z Salmonellen und Vogelgrippe. Wirtschaftliche Folgen sind eine verminderte Eiproduktion und Eiqualität (dünnere Schalen, geringeres Gewicht und Blutflecken auf den Schalen), während die Gesamtkosten der Roten Milbe auf bis zu 1 € pro Henne und Jahr geschätzt wurden (einschließlich der direkten Kosten für die Milbenbehandlung und Produktivitätsverluste).

Das Problem mit aktuellen Methoden zur Überwachung der Roten Milbe

Derzeit überwachen nur sehr wenige Landwirte ihre Rotmilbenpopulationen offiziell. Die meisten Landwirte bemerken einen Befall, wenn sie Milbenklumpen an der Stalleinrichtung finden. Blutflecken auf den Eierschalen oder wenn Arbeiter von Milben gebissen werden. Jedoch, Wenn diese Zeichen sichtbar sind, der Befall ist bereits groß und weit verbreitet und wird sich wahrscheinlich negativ auf die Gesundheit und Produktion der Vögel auswirken. Es stehen verschiedene manuelle Überwachungssysteme zur Verfügung, wie Wellpappefallen, diese sind jedoch oft zeitaufwendig einzurichten und zu überwachen und werden daher selten verwendet. Die Überwachung der Populationen der Roten Milbe ist von entscheidender Bedeutung, jedoch, zur wirksamen Bekämpfung der Roten Milbe. Die Quantifizierung des Gehalts an Roten Milben in einem Geflügelstall ermöglicht eine frühzeitige Erkennung und anschließende Behandlung eines Befalls, bevor signifikante negative Auswirkungen auftreten. Behandlungskosten können reduziert werden, da unnötiger Gebrauch vermieden und Behandlungen auf nur den infizierten Bereich (sofern identifiziert) und nicht auf das ganze Haus beschränkt werden können.

Automatisches PRM-Überwachungssystem

Das MiteControl-Projekt hat zum Ziel, ein innovatives automatisches PRM-Überwachungssystem mit einer Frühwarnung für Landwirte zu entwickeln. Ein Prototyp eines automatisierten Überwachungs- und Entscheidungsunterstützungssystems wird entwickelt, getestet und validiert, um Landwirte mit einem Frühwarnsystem zur Kontrolle von PRM-Befall zu unterstützen.

Das Überwachungssystem wird tierbezogen sein, Verwenden von Kameras, um Verhaltensänderungen von Vögeln zu erkennen, die auf den Beginn eines Befalls hinweisen. Aus wissenschaftlicher Forschung und praktischer Erfahrung ist bekannt, dass PRM-Befall in Hühnerställen das Verhalten der Vögel verändert. In den frühen Stadien eines Befalls werden Hennen unruhiger und zeigen aufgrund von Unwohlsein, wenn die Milben beginnen, sich zu fressen, stärker zu putzen und am Kopf zu kratzen. Bei starkem Befall werden Hennen aufgrund der Entwicklung einer Anämie lethargischer. Das automatisierte Überwachungssystem zielt darauf ab, diese Verhaltensänderungen zu nutzen, insbesondere Frequenzen der Hühnerbewegung (Häufigkeit des Sitzens, Stehen, Springen und Gehen) zur Beurteilung des Befalls mit Roten Milben im Geflügelstall.

Die Entwicklung dieses neuartigen Überwachungssystems wird von der KU Leuven in Belgien geleitet. Erste Tests haben bestätigt, dass das veränderte Nachtverhalten von Hennen mit PRM sensorisch erfasst werden kann. Durch die Kooperation mit anderen Forschungsinstituten im Rahmen des MiteControl-Projekts Die KU Lueven möchte darauf aufbauen, um Bio-Response-Algorithmen zu entwickeln und zu validieren, die die Hennenaktivität in der Nacht verwenden, um das Ausmaß der Roten Milbe vorherzusagen.

Jüngste Experimente verwendeten sowohl Nachtsicht- (2D) als auch Tiefenkameras (3D), um die Aktivität von Hühnern während der Nacht in kleinen Gruppen von Hühnern zu erkennen, die in angereicherten Käfigen gehalten wurden. Bilder der Tiefenkamera (Abbildung 1) wurden verwendet, um Aktivitätsindizes zu berechnen (dh das Ausmaß der Aktivitätsänderung der Hennen). Der nächste Schritt besteht darin, zu verstehen, wie sich die Aktivitätsindizes als Funktion der wachsenden PRM-Populationen ändern. Sobald dies verstanden ist, Es können Algorithmen entwickelt werden, die Aktivitätsindizes automatisch überwachen, um die Populationszahlen der Roten Milbe vorherzusagen.

Die Ergebnisse dieses Versuchs im Labormaßstab werden verfeinert und im halbkommerziellen Maßstab mit größeren Gruppen von Hennen validiert. Für größere Gruppen muss die Sensorik angepasst werden – zum Beispiel um die Bewegung der Hennen zwischen mehreren Sitzstangen und Etagen zu berücksichtigen. Einmal optimiert, um unter kommerziellen Bedingungen zu arbeiten, es wird auf Pilotbetrieben in Belgien getestet. Im Sommer 2020 sollen Pilotversuche auf den Farmen starten.

Um über das MiteControl-Projekt auf dem Laufenden zu bleiben, besuchen Sie bitte die Projekt-Website. Das MiteControl-Projekt, NWE 756, Gewährleistung der Lebensmittelsicherheit, Tiergesundheits- und Tierschutzstandards durch Entwicklung innovativer IPM-Programme zur Bekämpfung des Befalls mit der Roten Vogelmilbe bei Geflügel , wird zum Teil aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung finanziert, der vom Interreg-Nordwesteuropa-Programm bereitgestellt wird.