IoT und künstliche Intelligenz:Die Treiber von AgTech.

Haben Sie sich jemals gefragt, wie die Artikel in den Gängen der Supermärkte immer danach angeordnet sind, was Sie normalerweise hauptsächlich kaufen möchten? Oder Ampeln gesehen, die je nach Verkehrsaufkommen und Staus ihre Funktionalität ändern und sich nicht einfach wie eine Endlosschleife ohne Bedeutung wiederholen? Intelligenz ist nicht mehr nur menschliches Verhalten. Die heutige Technologie hat Systeme, die einst von externer Konditionierung abhängig waren, zu selbstlernenden und intelligenten Systemen gemacht. Diese sogenannte Magie wurde durch die revolutionäre Multi-Layer-Technologie namens Internet of Things oder einfach IoT ermöglicht.

Wie funktioniert IoT?

IoT ist, sehr einfach ausgedrückt, ein Knotenpunkt verschiedener Arten von eingebetteten Systemen, die in sie eingespeiste Daten sammeln und analysieren und zusammenkommen, um eine intelligente Lösung bereitzustellen, die je nach sich ändernden Eingabebedingungen variiert. Ein IoT-System besteht typischerweise aus einzelnen oder mehreren Sensoren oder Eingabegeräten, die die Hauptinformationsquelle für das System darstellen. Diese Sensoren „sprechen“ über eine Art Konnektivität mit dem in der Cloud gespeicherten Algorithmus. Sobald diese Daten von der Software analysiert wurden, wird eine Aktion von den Endverbindern ausgeführt, und die Aktion ist ihrer Natur nach echtdatengesteuert.

Dies macht das System von Natur aus äußerst effizient und zuverlässig. Natürlich gibt es eine Benutzeroberfläche, die bei der Überwachung hilft und den Prozess bei Bedarf mit Eingabeänderungen erleichtert. Die Flexibilität und Dynamik des Systems sind der Grund dafür, dass es „Smart“ genannt wird in der Natur.

Anwendungen des IoT

Die dynamische Natur des Systems macht das IoT wirklich bahnbrechend in Bezug auf moderne Technologie. IoT ist eigentlich überall um uns herum, in Systemen, die wir kaum wahrnehmen. Künstliche Intelligenz führt in Kombination mit IoT zu prädiktiver Intelligenz.

Beispielsweise werden die Gänge in den Supermärkten auf der Grundlage eines KI-basierten Algorithmus entworfen und analysiert, der auf IoT basiert. Diese Arten von Geschäften werden allgemein als Smart Shelves oder Smart Stores bezeichnet. Die Besucherfrequenz in der Nähe des jeweiligen Gangs im Geschäft wird anhand von Wärmesignaturen der Personen überwacht, und auf dieser Grundlage kann man erkennen, welches Produkt sich wie warme Semmeln verkauft und welches angeschoben werden muss, und den Verkauf der Produkte in Bezug auf einen Zeitrahmen vorhersagen und planen auf der Grundlage dieser Informationen sogar strategische Platzierungen anderer Produkte im Gang. Smart Signal-Systeme, die sich je nach Verkehrsfluss ändern, sind ein weiteres ähnliches Beispiel, das die IoT-Integration mit künstlicher Intelligenz nutzt.

IoT in der Landwirtschaft

Die Anwendung von IoT mit KI, genau wie in anderen Sektoren, verändert das Spiel auch in der Landwirtschaft stark. IoT ist wie ein Starspieler für das AgTech-Team; Es bringt die dringend benötigte Effizienz und Präzision und ist äußerst zuverlässig. IoT in der Landwirtschaft kann allgemein als Smart Farming bezeichnet werden. Diese Art der Hightech-Landwirtschaft ist kapitalintensiv und damit zukunftsfähig. Der Einsatz solcher Systeme kann nicht nur auf große konventionelle landwirtschaftliche Betriebe abzielen, sondern auch andere moderne Arten der Landwirtschaft wie ökologischen Landbau, vertikale Landwirtschaft usw. fördern und die Transparenz bei der Entscheidungsfindung in landwirtschaftlichen Betrieben verbessern.

Smart Farming auf Basis von IoT beinhaltet die Verwendung verschiedener Arten von Sensoren, die das Feld auf der Grundlage von Wetterdaten, Bodenfeuchtigkeit, Lichtintensität, Luftfeuchtigkeit, Temperatur usw. überwachen. Landwirte können auch den Wasserfluss steuern und die Eingaben auf das Feld und die Behandlungen basierend darauf optimieren auf die Aktion, die von diesen Systemen vorgeschlagen wird. Sehen wir uns als Nächstes einige der am häufigsten verwendeten IoT-Anwendungen in der Landwirtschaft an.

Präzisionslandwirtschaft

Precision Farming ist die beliebteste Anwendung des IoT in der Landwirtschaft. Wie der Name schon sagt, wird der Landwirtschaftsprozess präziser und vorgeplanter, indem Methoden wie Feldüberwachung, Gesundheitsverfolgung und Bestandsüberwachung in die Landwirtschaft einbezogen werden. Bei dieser Art von Ansatz verwendet das System zur Erleichterung des Precision Farm Managements verschiedene Eingabekomponenten wie Sensoren, Steuerungssysteme, Robotik, autonome Fahrzeuge, automatisierte Hardware und Technologie mit variabler Rate. Die Landwirte können auf der Grundlage der durch dieses System gewonnenen Erkenntnisse Aktionen ausführen. Durch die Verwendung von Hochgeschwindigkeitsinternet, mobilen Geräten und zuverlässigen, kostengünstigen Satelliten (für Bilder und Positionierung) kann das integrierte KI-System des IoT rechtzeitig Warnungen und Informationen ausgeben, um die Interessen des Ackerlandes zu schützen und zu minimieren Ertragsverluste durch Witterungs- und Schädlingsschäden. Diese Art der Landwirtschaft gewährleistet eine ordnungsgemäße Nutzung der Ressourcen und erhöht die Feldproduktivität, während der Prozess von Natur aus nachhaltig bleibt.

Der AgTech-Markt boomt dank smarter Lösungen, die auf Basis von Precision Farming funktionieren. SmartFarm Plus, eine Komplettlösung für das Farmdatenmanagement von Cropin, ist ein solches hervorragendes Beispiel. Der Umgang mit Daten großer Farmen ist eine ziemliche Herausforderung und es besteht eine größere Fehlerwahrscheinlichkeit. Der Aufbau von Erkenntnissen aus den gesammelten Daten ist für eine bessere Entscheidungsfindung von größter Bedeutung. SmartFarm Plus verwendet die IoT-Integration für die Datenerfassung und kann auch in großen Plantagen implementiert werden, wo die zu erfassenden Daten von Natur aus riesig sind. Die unabhängige Verwaltung von Parzellen mit mehreren Kulturen kann ebenfalls erreicht werden, da die Pläne basierend auf mehreren Kulturen angepasst werden können.

Landwirtschaftliche Drohnen:

Wer hätte vor etwa einem Jahrzehnt gedacht, dass es fliegende Roboter wie Vögel geben würde? Nun, wenn ja, dann ein großes Lob an Gehirne wie Ihres, sie sind jetzt Realität. Drohnen sind die neueste Technologie in den AgTech-Bereich einzudringen, die IoT-integrierten Agrarsystemen einen großen Mehrwert verleihen.

Zu den Hauptvorteilen des Einsatzes von Drohnen gehören Bildgebung der Pflanzengesundheit, integrierte GIS-Kartierung und zusätzliches Potenzial zur Ertragssteigerung . Diese Drohnen sammeln Daten auf dem Feld durch thermische, multispektrale und visuelle Bilder. Durch intelligente Strategie und Planung auf der Grundlage dieser Echtzeit-Datenerfassung und -verarbeitung verleiht die Drohnentechnologie dem Agrarsektor eine Hightech-Umarbeitung. Viele moderne Landwirte haben den Einsatz von Drohnen in ihre Betriebe eingeführt und konnten ein enormes positives Wachstum ihrer Erträge verzeichnen, und die Ergebnisse waren lukrativ.

Viele Lösungen auf dem AgTech-Markt haben die Wunder der IoT-Integration mit künstlicher Intelligenz und die herausragenden Ergebnisse, die ihre Vereinigung in ihre Lösungen bringen kann, realisiert. Cropin ist einer dieser AgTech-Führer, der jetzt Drohnen und IoT in seine KI-basierten intelligenten Lösungen integriert. Cropin arbeitet konsequent an der Innovation seiner Lösungen und wird diese Technologie in naher Zukunft mit seinen Produkten in die Realität umsetzen.

IoT-fähige Landwirtschaft hat dazu beigetragen, moderne technologische Lösungen zu implementieren und die Entscheidungsfindung in der Landwirtschaft zu revolutionieren. Dies hat dazu beigetragen, die Lücke zwischen Produktion und Qualität und Quantität des Ertrags zu schließen. Die ständig wachsende Bevölkerung ist ein sehr wichtiger Faktor, den Landwirte, Agrarunternehmen und Agrarakteure berücksichtigen müssen, um das Potenzial des IoT in der Landwirtschaft zu verstehen und effiziente Technologien wie die IoT-Integration in ihre Lösungen und Systeme zu implementieren, die nur die Wettbewerbsfähigkeit und Nachhaltigkeit in ihren Produktionen steigern können .

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