Der Transport von Produkten vom Feld auf den Markt wird durch viele Faktoren behindert. Landwirte müssen nicht nur wissen, wann sie ernten müssen, um den Ertrag zu optimieren, müssen aber auch sicherstellen, dass sie über genügend Produkte verfügen, um Verträge zu erfüllen, die passende Arbeitskraft am richtigen Ort und zur richtigen Zeit, ausreichender Transport, und ein Prozessor aufgereiht, wenn es Zeit ist. Sobald die Ware versandfertig ist, der Auftragsverarbeiter muss über genügend Speicherplatz verfügen, um sie zu speichern und den Vertrag mit dem Händler erfüllen zu können.

Agrisource Data arbeitet mit seiner AgClarity-Plattform daran, das Rätselraten sowohl für den Landwirt als auch für den Verarbeiter aus diesem Prozess zu lösen.

„Das größte Problem, das wir zu lösen versuchen, ist die Ferne. genaue Prognosen auf Feldebene, “, sagt CEO Ben Worley. „Wissen, wie viel Wenn, Und welche Qualität Sie aus dem Feld herausholen werden, kann sich auf alles auswirken, von der Logistik über das Vertragsmanagement bis hin zum Einzelhandel.“

Aus verschiedenen Quellen ziehen

Um die Ergebnisse zu erzielen, die Landwirte oder Verarbeiter suchen, Laut Worley werden normalerweise viele Daten benötigt. Die Plattform kombiniert mehrschichtige Datenintelligenz, einschließlich Informationen, die von Sensoren im Feld und Datenquellen von Drittanbietern gesammelt wurden, mit pflanzenspezifischen Algorithmen für maschinelles Lernen.

Die Feldsensoren von Agrisource Data könnten Bodenfeuchtigkeit und -temperatur, Blatttemperatur, Bestäubung, und Schädlingserkennung. Daten aus Drittquellen können Wetterdaten sein, Satellitenbilder, und Drohnenaufnahmen. Zusätzlich, Das Start-up berücksichtigt Daten von Landwirten und Verarbeitern, um genaue Prognosen zu erstellen.

„Wir verwenden ein Konzept namens Y-cubed oder Y3, um den idealen Schnittpunkt der Ertragsmenge zu identifizieren, Qualität, und Timing so früh wie möglich in der Saison, um die Ernte und darüber hinaus zu beeinflussen. Dies erzeugt Y3-Prognosen, die konsistent sind, präzise, und hyperlokal, " er erklärt. „Durch das Training einer Mischung aus vielen verschiedenen KI-Modellen mit Ernteschichten, Vielfalt, und feldspezifische Daten, unsere Y3-Prognosen werden mit jeder neuen Eingabe besser – Saison für Saison.“

Das Expertenteam von Agrisource Data, darunter Agronomen, Datenwissenschaftler, und Doktoranden, bestimmt die perfekte Mischung aus Sensoren und Informationen, die der Abonnent benötigt, um ein Problem im Feld anzugehen. Zum Beispiel, Auf einem landwirtschaftlichen Betrieb kann ein Wurzelsensor installiert werden, um Wasser zu sparen. Durch die Messung der Bodentemperatur und des Feuchtigkeitsgehalts, Der Sensor würde dem Landwirt eine bessere Vorstellung davon geben, wann er bewässern sollte und wann nicht.

Je nachdem, welches Problem ein Abonnent zu lösen versucht, ein Abonnement kann zwischen 2 und 10 US-Dollar pro Acre jährlich kosten.

„Es gibt so viele Produkte, Dies macht es für Landwirte leicht, von der Art und Anzahl der benötigten Sensoren überfordert zu werden. wohin sie gehen, und wenn sie gewartet werden müssen, “, sagt Worley. "Wir ersparen den Produzenten den Prozess, alles herauszufinden, damit sie sich darauf konzentrieren können, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen."

Sobald die Sensoren von einem Agrisource Data-Techniker installiert wurden, der Abonnent kann sich bei der Cloud-basierten Plattform des Unternehmens anmelden, um die Informationen anzuzeigen. Die Daten können zwischen dem Landwirt, Logistikdienstleister, und Prozessor. Dies ermöglicht es ihnen, während der Erntesaison effizienter zu sein und Abfälle zu reduzieren.

Das Konzept beweisen

Letztes Jahr, Agrisource Data hat eine Traubenfarm ausgestattet, das durchschnittliche Einnahmen erzielte, mit Sensoren auf mehr als 100 Hektar.

„Eine Farm, die Tafeltrauben in Kalifornien produzierte, hatte Probleme mit einer konstanten Qualität im Aussehen, “, sagt Worley. „Die Sensoren ermöglichten es, Farbänderungen früher zu verfolgen, sodass der Betrieb schneller reagieren konnte, um die Farbe zu manipulieren. Da der Betrieb den Ansprüchen des Käufers genügen konnte, die Farm hatte einen geringeren Ernteverlust.“

Die Farm zahlte 4 US-Dollar pro Hektar für die Dienstleistungen des Unternehmens und verdiente am Ende weitere 2 US-Dollar. 400 pro Hektar nach der Ernte. Basierend auf diesem Erfolg, Die Farm wird die Agrisource Data-Dienste in der nächsten Saison auf den Rest der Farm ausweiten.

Gestartet im Jahr 2015, Das Start-up hat derzeit 30 Abonnenten aus neun US-Bundesstaaten und elf Ländern. Es richtet sich derzeit an landwirtschaftliche Betriebe, die Spezialprodukte wie Obst, Gemüse, und Nüsse.

Über das Unternehmen

Unternehmen:Agrisource Data
Gründer:Ben Worley und Ahmed Mahgoub
Hauptsitz:Atlanta, Georgia
Website:agrisourcedata.com
Hintergrund:Nach seiner Tätigkeit für ein Unternehmen, das Drohnen für die Landwirtschaft einsetzt, Worley sah einen enormen Verbesserungsbedarf bei der Digitalisierung der Landwirtschaft. Er entwickelte Agrisource Data, um Landwirten dabei zu helfen, die Ertragsqualität vorherzusagen, Anzahl, und Zeitpunkt, sowie Lebensmittelverschwendung zu reduzieren.